Ces comparaisons couvrent des concepts SQL entiers, n'est-ce pas ?

Dans le monde de SQL, plusieurs concepts et terminologies clés peuvent parfois prêter à confusion. Dans cet article de blog, nous explorerons les différences entre certains des concepts SQL les plus critiques dans Microsoft SQL Server (MS SQL) en les comparant sous forme de tableau. Cette approche permettra de clarifier les liens entre ces concepts, facilitant ainsi la compréhension de leurs fonctionnalités et cas d'utilisation distincts.

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Clé primaire et clé étrangère

• Clé primaire : Une clé primaire identifie de manière unique chaque enregistrement d'une table. Il ne peut pas contenir de valeurs NULL et doit contenir des valeurs uniques.
• Clé étrangère : Une clé étrangère est utilisée pour relier deux tables entre elles. Il s'agit d'un champ (ou d'une collection de champs) dans une table, qui fait référence à la clé primaire dans une autre table.

Index clusterisé et index non clusterisé

• Index clusterisé : Un index clusterisé trie et stocke les lignes de données de la table en fonction des valeurs clés. Il ne peut y avoir qu'un seul index clusterisé par table.
• Index non clusterisé : Un index non clusterisé stocke une structure distincte des lignes de données, avec des pointeurs vers les lignes de données. Plusieurs index non clusterisés peuvent être créés sur une table.

JOINTURE INTÉRIEURE vs JOINTURE EXTERNE

• INNER JOIN : Renvoie les lignes lorsqu'il y a au moins une correspondance dans les deux tables.
• OUTER JOIN : Renvoie les lignes qui ont des valeurs correspondantes dans l'une des tables, ainsi que les lignes sans correspondance d'une ou des deux tables, selon qu'il s'agit d'une LEFT JOIN, d'une RIGHT JOIN ou d'une FULL JOIN.

OÙ vs AVOIR

• OÙ : Filtre les enregistrements avant que des regroupements ne soient effectués dans l'ensemble de résultats.
• HAVING : Filtre les enregistrements après l'application de la clause GROUP BY.

UNION contre UNION TOUS

• UNION : Combine les ensembles de résultats de deux requêtes, supprimant les enregistrements en double dans l'ensemble de résultats final.
• UNION ALL : Combine les ensembles de résultats de deux requêtes, y compris tous les doublons.

SUPPRIMER ou TRONQUER

• DELETE : Supprime les lignes une par une et enregistre chaque suppression.
• TRUNCATE : Supprime toutes les lignes d'une table en désallouant les pages de données. Il est plus rapide et utilise moins de ressources système que DELETE.

SUPPRIMER ou SUPPRIMER

• DROP : Supprime une table ou une base de données du système.
• DELETE : Supprime les lignes d'un tableau mais ne supprime pas le tableau lui-même.

CHAR contre VARCHAR

• CHAR : Type de données de longueur fixe qui utilise toujours la même quantité d'espace de stockage quelle que soit la longueur des données.
• VARCHAR : Type de données de longueur variable qui utilise l'espace de stockage en fonction de la longueur réelle des données.

TRANSACTION vs POINT DE SAUVEGARDE

• TRANSACTION : Une séquence d'opérations SQL exécutées comme une seule unité de travail. Cela garantit que soit toutes les opérations réussissent, soit aucune ne réussit.
• SAVEPOINT : Définit un point dans une transaction auquel vous pouvez revenir en arrière sans affecter l'intégralité de la transaction.

SOUS-REQUETE vs JOIN

• SOUS-REQUÊTE : Une requête imbriquée dans une autre requête SQL.
• JOIN : Combine les colonnes d'une ou plusieurs tables en fonction d'une colonne liée entre elles.

Pour le rendre facile à comprendre et à retenir pendant longtemps. Ira avec notre méthode éducative de format tabulaire, cela devrait rappeler vos jours d'école.

Concept 1	Concept 2	Comparaison
Clé primaire	Clé étrangère	Clé primaire : Identifie de manière unique chaque enregistrement dans une table. Clé étrangère : Établit une relation entre deux tables. La clé étrangère d'une table pointe vers la clé primaire d'une autre table.
Index clusterisé	Index non clusterisé	Index clusterisé : Détermine l'ordre physique des données dans une table et une seule peut exister par table. Index non clusterisé : Cela ne modifie pas l'ordre physique des données. Plusieurs index non clusterisés peuvent exister par table.
JOINTION INTÉRIEURE	JOINTURE EXTERNE	INNER JOIN : Renvoie les enregistrements dont les valeurs correspondent dans les deux tables. OUTER JOIN : Renvoie tous les enregistrements lorsqu'il y a une correspondance à gauche (LEFT JOIN), à droite (RIGHT JOIN) ou dans les deux tables (FULL JOIN).
OÙ	AVOIR	OÙ : Filtre les enregistrements avant d'effectuer des regroupements. HAVING : Filtre les enregistrements après l'application de la clause GROUP BY.
UNION	UNION TOUS	UNION : Combine les ensembles de résultats de deux requêtes et supprime les enregistrements en double. UNION ALL : Combine les ensembles de résultats de deux requêtes sans supprimer les doublons.
SUPPRIMER	TRONQUER	DELETE : Supprime les lignes une par une et enregistre chaque suppression de ligne. TRUNCATE : Supprime toutes les lignes d'un tableau sans enregistrer les suppressions de lignes individuelles.
LA GOUTTE	SUPPRIMER	DROP : Supprime entièrement une table de la base de données. DELETE : Supprime les lignes d'un tableau en fonction d'une condition. La structure du tableau reste intacte.
CHAR	VARCHAR	CHAR : Type de données de longueur fixe. Occupe toujours la longueur spécifiée. VARCHAR : Type de données de longueur variable. Occupe uniquement l'espace nécessaire pour stocker les données.
TRANSACTION	POINT DE SAUVEGARDE	TRANSACTION : Une séquence d'opérations exécutées comme une seule unité logique de travail. POINT DE SAVE : Permet de définir un point dans une transaction auquel vous pourrez revenir ultérieurement.
SOUS-REQUETE	REJOIGNEZ	SOUS-REQUETE : Une requête imbriquée dans une autre requête. JOIN : Combine les colonnes d'une ou plusieurs tables en fonction d'une colonne liée entre elles.

Conclusion

Comprendre les différences entre ces concepts SQL clés est crucial pour une conception de base de données efficace et une optimisation des requêtes. En comparant ces concepts côte à côte, nous espérons avoir clarifié leurs rôles distincts et leurs cas d'utilisation au sein de MS SQL. Qu'il s'agisse d'optimiser les performances, de garantir l'intégrité des données ou de gérer des requêtes complexes, ces comparaisons vous serviront de référence pratique.

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