Comment lire des colonnes spécifiques à partir d'un fichier CSV sans en-tête à l'aide de Pandas ?

Comment lire un tableau sans en-têtes et sélectionner des colonnes spécifiques à l'aide de Pandas

Dans la bibliothèque Pandas de Python, lire les données d'un fichier CSV sans en-têtes peut être effectué à l'aide de la fonction pd.read_csv avec le Paramètre header=Aucun. Cependant, accéder à des colonnes spécifiques dans un tel tableau nécessite une approche différente de celle d'utiliser usecols.

Pour lire uniquement les 4ème et 7ème colonnes d'un fichier CSV sans en-tête, vous pouvez utiliser le usecols comme suit :

df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3,6])

Ici, file_path représente le chemin d'accès au fichier CSV, header=None précise que le tableau n'a pas de ligne d'en-tête, et usecols=[3,6] indique que vous souhaitez lire les données des 4ème et 7ème colonnes.

Les valeurs numériques transmises à Les usecols font référence aux positions des colonnes souhaitées. Par exemple, les nombres 0, 1, 2, etc. représentent la première, la deuxième, la troisième et les colonnes suivantes du tableau.

En utilisant cette méthode, vous pouvez lire uniquement les colonnes spécifiques dont vous avez besoin. , même à partir d'une table qui n'a pas d'en-têtes. Reportez-vous à la documentation Pandas pour plus d'informations sur la fonction pd.read_csv et ses paramètres.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!