Déconstruction de la méthode Statement.setFetchSize(nSize) dans le pilote JDBC Microsoft SQL Server
Lors du traitement de données tabulaires volumineuses dans les bases de données Microsoft SQL Server , une utilisation efficace de la mémoire devient primordiale. Cependant, la définition de la méthode Statement.setFetchSize(10) s'avère souvent inefficace pour contrôler la consommation de mémoire. Examinons les mécanismes de cette méthode.
Contexte
La méthode setFetchSize(int) dans JDBC vise à optimiser l'utilisation et les performances de la mémoire en contrôlant le nombre d'appels réseau. entre la JVM et la base de données. Chaque appel récupère un "ROW-SET" de lignes à partir du plus grand "RESULT-SET" renvoyé par la requête. Le ROW-SET est stocké localement sur la JVM.
Comportement par défaut
Par défaut, la taille de récupération est définie sur 10, ce qui signifie qu'un maximum de 10 lignes sont récupérées à la fois. Cela peut entraîner une empreinte mémoire importante si le RESULT-SET est grand, car toutes les lignes récupérées sont stockées en mémoire.
Ignorer la taille de récupération
Dans le cas spécifique du pilote JDBC Microsoft SQL Server 2005, il semble que le pilote ignore l'indice de taille de récupération spécifié par setFetchSize(10). Par conséquent, toutes les lignes sont récupérées en même temps, ce qui entraîne un besoin de mémoire important.
Solutions alternatives
Étant donné que le pilote ne respecte pas la taille de récupération, des solutions alternatives doivent être pris en compte :
Comprendre la gestion des lignes
Pour en savoir plus clarifier, ResultSet.next() ne récupère pas une seule ligne à la fois. Au lieu de cela, il récupère la ligne suivante du ROW-SET et déclenche une récupération invisible du prochain ROW-SET lorsque l'actuel est épuisé. Par conséquent, la taille du ROW-SET définie par la taille de récupération joue un rôle crucial dans la gestion de la mémoire.
Conclusion
Alors que la méthode Statement.setFetchSize(nSize) est destiné à contrôler l'utilisation de la mémoire dans JDBC, son efficacité varie en fonction du pilote JDBC spécifique. Dans le cas du pilote JDBC Microsoft SQL Server 2005, des solutions alternatives sont nécessaires pour optimiser la consommation de mémoire pour les grands RESULT-SET.
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