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Comment pouvez-vous déterminer efficacement le classement des utilisateurs à partir d'un tableau de scores non triés à l'aide de SQL ?

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2024-11-01 13:03:02228parcourir

How Can You Efficiently Determine User Rank from an Unsorted Scores Table Using SQL?

Approche non itérative pour déterminer le classement des utilisateurs à partir d'un tableau de scores

Lorsque vous traitez un tableau de scores non triés, il peut être nécessaire de déterminer le classement d'un utilisateur parmi tous les autres joueurs. Ceci peut être réalisé par diverses méthodes, mais cet article se concentre sur une approche non itérative utilisant SQL.

Comprendre le problème

Le problème nécessite de récupérer le rang d'un utilisateur à partir d'un tableau contenant des partitions et des initiales mais sans aucun ordre. Il est connu qu'il est possible de parcourir la table entière et de la trier, mais l'article explore une solution basée sur SQL plus efficace.

Solution SQL

Le SQL suivant L'instruction résout le problème efficacement :

<code class="sql">SELECT s1.initials, (
  SELECT COUNT(*)
  FROM scores AS s2
  WHERE s2.score > s1.score
)+1 AS rank
FROM scores AS s1</code>

Cette instruction accomplit les étapes suivantes :

  1. s1.initials récupère les initiales de l'utilisateur.
  2. La sous-requête interne compte tout entrées dans le tableau des scores (s2) qui ont des scores supérieurs au score de l'utilisateur actuel (s1.score). Cela donne le nombre de joueurs avec des scores plus élevés.
  3. L'ajout de 1 au résultat de la sous-requête calcule le classement de l'utilisateur.
  4. La requête externe combine les initiales et le classement en un seul résultat.

Avantages

L'approche non itérative offre plusieurs avantages :

  • Efficacité : Elle évite le besoin pour parcourir l'intégralité de l'ensemble de données, ce qui peut être lent pour les grandes tables.
  • Simplicité : L'instruction SQL est concise et simple, ce qui la rend facile à mettre en œuvre.
  • Évolutivité : Il s'adapte bien à l'augmentation de la taille des tables, car il n'est pas nécessaire de parcourir l'ensemble de l'ensemble de données.

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