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Combien de mémoire une Go Map consomme-t-elle ?

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2024-11-01 11:32:02727parcourir

How Much Memory Does a Go Map Eat Up?

Surcharge de mémoire des cartes dans Go

Dans Go, les cartes sont utilisées pour stocker des paires clé-valeur de manière efficace et facile à utiliser. Cependant, comprendre la surcharge de mémoire associée à l'utilisation des cartes est crucial pour optimiser les performances de votre application.

Surcharge de mémoire par entrée dans Go Maps

Alors que la surcharge de mémoire d'une carte vide dans Go est environ 48 octets pour l'en-tête et la table de hachage, chaque entrée supplémentaire ajoute une quantité variable de surcharge en fonction de l'implémentation.

La surcharge de mémoire par entrée dans les cartes Go n'est pas une valeur fixe mais varie en fonction de facteurs tels que :

  • Taille de la clé : La taille du type de clé affecte la surcharge car la carte stocke à la fois la clé et la valeur. Des tailles de clé plus grandes entraînent une surcharge plus élevée.
  • Taille de la valeur : la taille du type de valeur contribue également à la surcharge, en particulier pour les valeurs complexes ou grandes.
  • Facteur de charge de la table de hachage : à mesure que le nombre d'entrées dans une carte augmente, la taille de la table de hachage utilisée pour stocker les entrées augmente. Cela entraîne une surcharge de mémoire plus élevée, car davantage de mémoire est allouée à la table de hachage.

Mesurer la surcharge de mémoire

Pour mesurer la surcharge de mémoire des cartes dans Go, vous pouvez utiliser l'allocation du package d'exécution. fonction. Cette fonction renvoie la quantité de mémoire allouée à un type ou un objet spécifique.

Conclusion

Comprendre la surcharge de mémoire associée à l'utilisation de cartes dans Go est essentiel pour développer des applications efficaces. En prenant en compte des facteurs tels que la taille de la clé, la taille de la valeur et le facteur de charge de la table de hachage, vous pouvez optimiser votre code pour minimiser l'utilisation de la mémoire.

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