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Les flux Java 8 sont-ils vraiment plus lents que les collections ?

Linda Hamilton
Linda Hamiltonoriginal
2024-11-01 10:21:30150parcourir

  Are Java 8 Streams Really Slower Than Collections?

Performances des flux par rapport aux collections dans Java 8

Benchmark initial

Un développeur a mené une enquête informelle benchmark pour évaluer la différence de performances entre les flux Java 8 et les collections héritées pour le filtrage et les opérations mathématiques sur une liste d'entiers. Le résultat a montré que les flux étaient environ deux fois plus lents que les collections et que le traitement parallèle n'apportait pas d'améliorations significatives.

Résultats mis à jour

Suggestions suivantes pour utiliser JMH pour l'analyse comparative et réchauffer la JVM, le test a été répété plusieurs fois. Étonnamment, les résultats mis à jour ont indiqué que les flux ont surpassé les collections.

Explications possibles

  • Choix de la structure des données : L'utilisation de LinkedList dans le test initial peut avoir un impact négatif sur les performances. Il est généralement moins efficace pour l'accès aléatoire et les itérations que ArrayList pour les grandes listes.
  • Intention des flux : Les flux sont conçus principalement pour faciliter le codage et la sécurité, plutôt que pour maximiser la vitesse. Ils offrent la possibilité d'exprimer les transformations et les opérations de données de manière concise et sûre.
  • Optimisation JIT : Bien que les optimisations JIT puissent intégrer des fonctions à partir de Streams, le code résultant peut ne pas être aussi efficaces grâce à des implémentations manuelles soigneusement élaborées à la main.

Précautions en matière d'analyse comparative

Une analyse comparative précise nécessite des méthodologies et des outils appropriés. Évitez le code écrit à la main et utilisez des bibliothèques comme JMH pour garantir des résultats fiables. De plus, tenez compte du contexte de votre application et des opérations spécifiques que vous devez effectuer.

Conclusion

Les flux offrent un moyen pratique et sûr de manipuler des données, mais ils peuvent ce n'est pas toujours l'option la plus rapide. Pour les applications critiques en termes de performances, les implémentations manuelles pourraient être plus adaptées. Cependant, les Streams offrent des avantages significatifs en termes de lisibilité et de maintenabilité du code, ce qui en fait un outil précieux pour les développeurs.

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