


Pourquoi l'affectation à un élément de carte en C entraîne-t-elle une taille inattendue ?
Ordre d'évaluation des instructions d'affectation en C
Un résultat déroutant peut être obtenu lors de l'attribution d'une valeur à une carte :
<code class="cpp">map<int int> mp; printf("%d ", mp.size()); mp[10] = mp.size(); printf("%d\n", mp[10]);</int></code>
Ce code s'imprime :
0 1
Ce résultat peut sembler contre-intuitif, car on pourrait s'attendre à ce que la taille de la carte soit de 1 après l'affectation. Cependant, l'ordre d'évaluation de l'instruction d'affectation joue ici un rôle crucial.
Le côté gauche de l'affectation mp[10] renvoie une référence à la valeur sous-jacente de l'élément de carte. Simultanément, cette action crée une nouvelle valeur pour l'élément mp[10]. Ce n'est qu'après cette opération que le côté droit est évalué, en utilisant la taille nouvellement calculée de la carte.
Ce comportement n'est pas explicitement indiqué dans la norme C mais relève d'un comportement non spécifié. Une proposition récente, N4228, vise à affiner l'ordre des règles d'évaluation pour spécifier de tels cas.
La section pertinente du projet de norme C 11 (1.9) stipule que les évaluations des sous-expressions d'expressions individuelles ne sont généralement pas séquencées. Cependant, les appels de fonction (tels que l'opérateur [] et la taille()) sont séquencés avant l'exécution du corps de la fonction appelée.
Par conséquent, l'opérande droit de l'expression d'affectation est séquencé après l'opérande gauche, ce qui donne le comportement observé. Cela signifie que l'ordre d'évaluation est le suivant :
- Évaluez l'opérande de droite : mp.size()
- Créez la valeur pour l'opérande de gauche : mp[10]
- Attribuer la valeur de l'opérande droit à l'opérande gauche
Une mise à jour du standard C devrait spécifier ce comportement, indiquant clairement que l'opérande droit d'une expression d'affectation est séquencé avant l'opérande de gauche.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Vous pouvez utiliser les bibliothèques TinyXML, PUGIXML ou LIBXML2 pour traiter les données XML dans C. 1) Parse Fichiers XML: utilisez des méthodes DOM ou SAX, DOM convient aux petits fichiers et SAX convient aux fichiers volumineux. 2) Générez le fichier XML: convertissez la structure de données au format XML et écrivez dans le fichier. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être gérées et manipulées efficacement.

Travailler avec des structures de données XML en C peut utiliser la bibliothèque TinyXML ou PUGIXML. 1) Utilisez la bibliothèque PUGIXML pour analyser et générer des fichiers XML. 2) Gérer les éléments XML imbriqués complexes, tels que les informations du livre. 3) Optimiser le code de traitement XML, et il est recommandé d'utiliser des bibliothèques efficaces et des analyses de streaming. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être traitées efficacement.

C domine toujours l'optimisation des performances car sa gestion de la mémoire de bas niveau et ses capacités d'exécution efficaces le rendent indispensable dans le développement de jeux, les systèmes de transaction financière et les systèmes intégrés. Plus précisément, il se manifeste comme suit: 1) dans le développement de jeux, la gestion de la mémoire de bas niveau de C et les capacités d'exécution efficaces en font le langage préféré pour le développement du moteur de jeu; 2) Dans les systèmes de transaction financière, les avantages de performance de C assurent la latence extrêmement faible et le débit élevé; 3) Dans les systèmes intégrés, la gestion de la mémoire de bas niveau de C et les capacités d'exécution efficaces le rendent très populaire dans des environnements limités aux ressources.

Le choix du cadre C XML doit être basé sur les exigences du projet. 1) TinyXML convient aux environnements liés aux ressources, 2) PUGIXML convient aux exigences à haute performance, 3) Xerces-C prend en charge la vérification complexe XMLSChema et les performances, la facilité d'utilisation et les licences doivent être prises en compte lors du choix.

C # convient aux projets qui nécessitent l'efficacité du développement et la sécurité des types, tandis que C convient aux projets qui nécessitent des performances élevées et un contrôle matériel. 1) C # fournit la collection des ordures et LINQ, adapté aux applications d'entreprise et au développement de Windows. 2) C est connu pour ses performances élevées et son contrôle sous-jacent, et est largement utilisé dans les jeux et la programmation système.

L'optimisation du code C peut être réalisée grâce aux stratégies suivantes: 1. Gérer manuellement la mémoire pour l'utilisation d'optimisation; 2. Écrivez du code conforme aux règles d'optimisation du compilateur; 3. Sélectionnez les algorithmes et structures de données appropriés; 4. Utiliser les fonctions en ligne pour réduire les frais généraux d'appel; 5. Appliquer la métaprogrammation du modèle pour optimiser au moment de la compilation; 6. Évitez la copie inutile, utilisez la sémantique mobile et les paramètres de référence; 7. Utilisez Constir correctement pour aider à l'optimisation du compilateur; 8. Sélectionnez des structures de données appropriées, telles que STD :: Vector.

Le mot-clé volatil en C est utilisé pour informer le compilateur que la valeur de la variable peut être modifiée en dehors du contrôle du code et ne peut donc pas être optimisée. 1) Il est souvent utilisé pour lire des variables qui peuvent être modifiées par des programmes de service matériel ou interrompus, tels que l'état du capteur. 2) Volatile ne peut garantir la sécurité multi-thread et doit utiliser des serrures mutex ou des opérations atomiques. 3) L'utilisation du volatile peut entraîner une légère diminution des performances, mais assurer l'exactitude du programme.

La mesure des performances du thread en C peut utiliser les outils de synchronisation, les outils d'analyse des performances et les minuteries personnalisées dans la bibliothèque standard. 1. Utilisez la bibliothèque pour mesurer le temps d'exécution. 2. Utilisez le GPROF pour l'analyse des performances. Les étapes incluent l'ajout de l'option -pg pendant la compilation, l'exécution du programme pour générer un fichier gmon.out et la génération d'un rapport de performances. 3. Utilisez le module Callgrind de Valgrind pour effectuer une analyse plus détaillée. Les étapes incluent l'exécution du programme pour générer le fichier callgrind.out et la visualisation des résultats à l'aide de Kcachegrind. 4. Les minuteries personnalisées peuvent mesurer de manière flexible le temps d'exécution d'un segment de code spécifique. Ces méthodes aident à bien comprendre les performances du thread et à optimiser le code.


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