


Optimisation des insertions en masse pour une base de données MySQL à grande échelle
L'insertion d'un volume massif de données dans une base de données MySQL peut souvent poser des goulots d'étranglement en termes de performances. Dans ce scénario, vous rencontrez un taux d’insertion lent de 2 000 enregistrements par minute lors de l’insertion de 20 millions de relevés de température dans la table de température. Explorons plusieurs stratégies pour optimiser ce processus.
1. LOAD DATA INFILE
Pour les insertions en masse, LOAD DATA INFILE est la méthode la plus efficace. Cependant, il présente certaines limites et nécessite une API wrapper pour .NET. Cela dit, il surpasse largement les inserts simples.
2. Instruction INSERT à plusieurs lignes
L'insertion d'enregistrements à l'aide d'instructions INSERT à plusieurs lignes vous permet de regrouper plusieurs lignes dans une seule instruction. Au lieu d'exécuter 20 millions d'instructions INSERT individuelles, vous pouvez les regrouper en lots plus petits (par exemple, 1 000 à 10 000 lignes par instruction). Cela peut entraîner des améliorations significatives de la vitesse.
3. Verrouillage de table
L'application d'un verrou de table empêche les autres connexions d'accéder à la table pendant que vous insérez des données. Cela élimine les problèmes de concurrence et peut améliorer les performances. Cependant, il doit être utilisé avec prudence car il peut bloquer d'autres opérations.
4. Désactivation temporaire des index
Les index, bien qu'utiles pour optimiser les requêtes, peuvent ralentir les insertions groupées. Vous pouvez améliorer la vitesse d'insertion en désactivant temporairement les index et en les réactivant une fois les données insérées. Cependant, cela peut avoir un impact sur les performances des requêtes lorsque les index sont désactivés.
5. Réglage des options MySQL
Certaines options MySQL peuvent influencer les performances d'insertion en masse. Par exemple, augmenter innodb_buffer_pool_size peut améliorer la mise en cache du tampon et réduire les opérations d'E/S.
6. INSERT DELAYED
INSERT DELAYED est une fonctionnalité MySQL qui retarde l'exécution d'une instruction INSERT jusqu'à ce qu'il n'y ait plus d'autres requêtes en attente. Bien que cela puisse ne pas être aussi bénéfique dans ce scénario spécifique, cela peut être utile dans certaines situations.
Conseils supplémentaires
- Spécifiez toujours les colonnes que vous insérez devant VALEURS pour une meilleure maintenabilité du code.
- Envisagez d'utiliser des insertions basées sur des morceaux pour éviter les problèmes de mémoire lorsque vous traitez de très gros lots.
- Optimisez le code pour minimiser la surcharge en évitant les allocations et les concaténations inutiles. .
En mettant en œuvre une ou plusieurs de ces techniques, vous pouvez améliorer considérablement la vitesse d'insertion de grands ensembles de données dans votre base de données MySQL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MysqlStringTypeSimpactStorageAndPerformanceSfollows: 1) Charisfixed-Length, AlwaysusingTheSameStoragespace, qui, de manière morépace-efficace sans espace.

MysqlstringTypeSincludevarchar, text, char, énum, andset.1) varcharinsversatileforvariable-LengthstringSuptoSpecifiedImmit.2)

MysqloffersvariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-LengthStrings, 2) varcharforvariable-LengthText, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlatedata, and5) enumandsetfor.

TOGRANTERMISSIMESTESTERSWMYSQLUSERS, SuivreTheSesteps: 1) AccessMysqlasauserwithSufficientPrivileges, 2) CreateEnewUserwithThereAserercommand, 3) UsethegrantCommandTospecifyPerMissionsLikEselect, insert, mise à jour, OrallegandSonSpecificaCificdataStAtAnSorables, et4), 4).

ToaddUsersInmysqleffecativement et en résultant, suivez-vous: 1) UsethCreateAsTatement à AddanEwUser, spécifiant le dossier d'astron.

ToaddanewUserwithComplexPermisessionsInmysql, suivi destiné: 1) Création sword ';. 2) GRANTREADACCESSTOALLTABLESSIn'MYDATABASE'WithGrantsElectonMyDatabase.To'newuser' @ 'LocalHost';. 3) GRANTWRITEACESSTO '

Les types de données de chaîne dans MySQL incluent Char, Varchar, Binary, Varbinary, Blob et Text. Les collations déterminent la comparaison et le tri des chaînes. 1. Char convient aux chaînes de longueur fixe, Varchar convient aux chaînes de longueur variable. 2.Binara et varbinaire sont utilisés pour les données binaires, et Blob et le texte sont utilisés pour les données de grandes objets. 3. Les règles de tri telles que UTF8MB4_UNICODE_CI ignorent les caractéristiques supérieures et inférieures et conviennent aux noms d'utilisateurs; UTF8MB4_BIN est sensible à la casse et convient aux champs qui nécessitent une comparaison précise.

La meilleure sélection de la longueur de la colonne MySqlvarchar doit être basée sur l'analyse des données, considérer la croissance future, évaluer les impacts des performances et les exigences des ensembles de caractères. 1) Analyser les données pour déterminer les longueurs typiques; 2) Réserver l'espace d'expansion future; 3) Faites attention à l'impact de grandes longueurs sur les performances; 4) Considérez l'impact des ensembles de caractères sur le stockage. Grâce à ces étapes, l'efficacité et l'évolutivité de la base de données peuvent être optimisées.


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