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Comment « equals » et « hashCode » fonctionnent-ils ensemble pour garantir une recherche de clé efficace et une récupération précise des valeurs dans un HashMap ?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteoriginal
2024-11-01 01:01:01309parcourir

How do `equals` and `hashCode` work together to ensure efficient key lookup and accurate value retrieval in a HashMap?

Comprendre l'interaction des égaux et du hashCode dans une HashMap

Une HashMap est une structure de données couramment utilisée pour un stockage efficace des valeurs-clés en Java . Il s'appuie fortement sur deux méthodes : equals et hashCode, qui déterminent comment les clés sont comparées et comment les entrées sont distribuées dans le HashMap.

Le rôle de hashCode

hashCode( ) calcule un code de hachage entier unique pour chaque clé du HashMap. Cette valeur détermine le compartiment dans le HashMap où la clé sera stockée. Il réduit l'espace de recherche lors de la recherche d'une clé spécifique, rendant les opérations get et put plus efficaces.

Le rôle des égaux

equals() compare deux objets pour égalité. Dans le contexte d'un HashMap, equals() détermine si deux clés sont logiquement équivalentes, même si ce ne sont pas des objets identiques. Si deux clés sont égales, elles seront mappées sur le même compartiment.

Impact du remplacement de hashCode et égal à

L'interaction entre hashCode et égal est cruciale pour déterminer le comportement d'un HashMap. Voici des scénarios pour illustrer leurs effets :

1. Remplacement de hashCode uniquement :

Lorsque seul hashCode() est remplacé pour renvoyer le même code de hachage pour des clés logiquement équivalentes, les clés seront réparties plus uniformément dans les compartiments du HashMap. Cependant, equals() est toujours invoqué pour déterminer si deux clés sont égales, donc si equals() n'identifie pas correctement les clés logiquement équivalentes, cela peut conduire à des résultats incorrects.

2. Remplacer égal uniquement :

Si seul égal() est remplacé et que hashCode() renvoie des codes de hachage différents pour des clés logiquement équivalentes, les clés ne seront pas mappées au même compartiment. Cela entraînera des performances de recherche plus lentes, car une recherche linéaire dans chaque compartiment sera nécessaire.

3. Remplacement de hashCode() et d'equals :

L'approche correcte consiste à remplacer hashCode() et equals() de manière cohérente. hashCode() doit renvoyer le même code de hachage pour les clés logiquement équivalentes, tandis que equals() doit renvoyer true pour les objets considérés comme logiquement égaux. Cela garantit une recherche de clé efficace et une récupération précise des valeurs.

Exemple de scénario

Dans l'exemple de code de test, la classe ToDos a une méthode equals() remplacée qui compare les objets en fonction sur le terrain de jour. Cela garantit que les différents objets ToDos représentant le même jour sont traités de manière égale.

Lorsque la méthode hashCode() n'est pas commentée (renvoyant 9 pour tous les objets), le HashMap distribue les clés entre différents compartiments. Étant donné que les clés sont logiquement équivalentes (les deux représentant « lundi »), le HashMap renvoie deux comme taille car il les considère comme des entrées distinctes.

Lorsque la méthode hashCode() est commentée, tous les objets ToDos obtiennent l'implémentation hashCode() par défaut, qui renvoie différents codes de hachage pour différents objets. Cela donne trois compartiments différents, et HashMap en renvoie correctement trois comme taille car les clés sont désormais traitées comme des entrées uniques.

Conclusion

Comprendre l'interaction entre hashCode () et equals() dans un HashMap sont essentiels pour optimiser ses performances. En remplaçant ces méthodes de manière appropriée, vous pouvez garantir une recherche de clé efficace et une récupération précise des valeurs basées sur l'équivalence logique des clés.

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