Devriez-vous utiliser \"IN\" ou \"=\" pour les valeurs uniques dans les requêtes MySQL ?

Performances MySQL : clause "IN" par rapport à l'opérateur de signe égal pour les valeurs uniques revisitées

Dans MySQL, les implications en termes de performances de l'utilisation de " La clause IN" par rapport à l'opérateur de signe égal pour les valeurs uniques a fait l'objet de débats. Alors que certains affirment que cela ne fait aucune différence, d'autres suggèrent que vérifier le nombre de valeurs avant de choisir l'opérateur approprié pourrait générer des avantages en termes de performances.

Comparer "IN" et "=" pour les valeurs uniques

Cette question explore les différences de performances potentielles entre l'utilisation de la clause "IN" et l'opérateur de signe égal pour une seule valeur. Le scénario implique une instruction SQL dynamique construite en PHP, où le tableau $object_ids contient des valeurs numériques représentant une valeur unique :

$sql = 'SELECT * FROM `users` WHERE `id` IN(' . implode(', ', $object_ids) . ')';

Une option alternative serait de vérifier le nombre de $object_ids avant de décider quel opérateur utiliser. utiliser :

if(count($object_ids) == 1) {
    $sql = 'SELECT * FROM `users` WHERE `id` = ' . array_shift($object_ids);
} else {
    $sql = 'SELECT * FROM `users` WHERE `id` IN(' . implode(', ', $object_ids) . ')';
}

Preuves empiriques

Pour évaluer les implications en termes de performances, une analyse EXPLAIN a été menée sur trois requêtes similaires : une avec "= 1", une avec "IN(1)", et un avec "IN(1,2,3)". Les résultats ont révélé que :

• MySQL optimise "IN(1)" pour qu'il soit équivalent à "= 1" pour ce type de requête.

Conclusion

Sur la base des résultats EXPLAIN, la pénalité de performances liée à la vérification du nombre de valeurs semble être compensée par l'optimisation effectuée par MySQL pour "IN(1)". Ainsi, pour les requêtes simples avec une seule valeur, il est généralement recommandé d'utiliser la clause "IN" plutôt que l'opérateur de signe égal.

Cependant, il est toujours conseillé de consulter la documentation spécifique à MySQL et de considérer les complexité de la requête avant de prendre une décision finale.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!