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Tuples ou listes en Python : quand les performances sont-elles plus importantes ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2024-10-31 23:16:29756parcourir

 Tuples vs. Lists in Python: When Does Performance Matter More?

Comparaison des performances des tuples et des listes en Python

En Python, le choix entre les tuples et les listes pour le stockage des données se pose souvent. Cet article examine les différences de performances entre ces deux structures de données, en se concentrant sur l'instanciation et la récupération des éléments.

Les tuples surpassent généralement les listes

Dans la plupart des scénarios, les tuples présentent des performances supérieures sur les listes. Cet avantage en termes de performances provient de plusieurs facteurs clés :

Pliage de constantes : Les tuples de constantes sont précalculés par l'optimiseur de Python, tandis que les listes doivent être créées à partir de zéro.

Nature réutilisable : L'exécution de tuple(some_tuple) renvoie simplement le même tuple directement, évitant ainsi les copies inutiles. En revanche, list(some_list) nécessite qu'une nouvelle liste soit créée en copiant les données.

Compacité : Les tuples ont une taille fixe, permettant un stockage plus compact par rapport aux listes, qui sur- allouer pour optimiser les opérations d'ajout.

Référencement direct : Les tuples incorporent directement des références à leurs éléments, tandis que les listes ont une couche supplémentaire d'indirection vers un tableau externe de pointeurs. Cela offre un avantage en termes de vitesse pour les recherches indexées et le décompression.

Instanciation

En matière d'instanciation, les tuples et les listes ont des performances similaires :

>>> import timeit
>>> timeit.timeit("tuple(range(1000))")  # Tuples
0.11859810000000012
>>> timeit.timeit("list(range(1000))")  # Lists
0.11701059999999988

Récupération

Cependant, les tuples présentent des vitesses de récupération plus rapides :

>>> a = (10, 20, 30)
>>> timeit.timeit("a[1]")  # Tuples
0.02905340000000018
>>> b = [10, 20, 30]
>>> timeit.timeit("b[1]")  # Lists
0.02982960000000023

Kesimpulan

Alors que les tuples et les listes remplissent leur fonction dans le stockage de données, les tuples offrent généralement de meilleures performances. Leurs capacités de pliage constantes, leur réutilisabilité, leur compacité et leur référencement direct aux éléments offrent des avantages significatifs par rapport aux listes pour de nombreuses applications.

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