Comment convertir des tableaux NumPy en listes Python tout en préservant leurs types de données ?

Conversion de tableaux NumPy en listes Python

Les tableaux NumPy offrent un moyen puissant et efficace de représenter des données numériques en Python. Cependant, certains scénarios peuvent nécessiter la conversion de ces tableaux en listes Python.

Conversion en listes

Pour transformer de manière transparente un tableau NumPy en liste Python, vous pouvez tirer parti la méthode tolist(). Cette fonction pratique crée sans effort une liste en extrayant les éléments du tableau et en les convertissant en types de données compatibles avec Python.

Par exemple, considérons le tableau NumPy suivant :

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

Pour convertir ce tableau en une liste :

tolist() returns [ [1, 2, 3], [4, 5, 6] ]

Préserver les types de données Numpy

Bien que tolist() soit généralement suffisant pour la plupart des cas d'utilisation, il est important de noter qu'il convertit les éléments du tableau à leurs types Python correspondants. Si vous souhaitez conserver les types de données NumPy, vous pouvez utiliser la fonction list() à la place. Cette approche alternative donnera lieu à une liste de scalaires NumPy :

list() returns [ <numpy.int32 1>, <numpy.int32 2>, ... ]

En conclusion, tolist() et list() offrent tous deux des moyens efficaces de convertir des tableaux NumPy en listes Python, répondant à différentes exigences de types de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!