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Pourquoi les listes imbriquées en Python partagent-elles les mêmes données sous-jacentes ?

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2024-10-31 07:46:02278parcourir

Why Do Nested Lists in Python Share the Same Underlying Data?

Indices de listes imbriquées

En Python, des listes imbriquées peuvent être créées à l'aide d'une liste de listes. Cependant, lors de la modification des valeurs dans ces listes, un piège courant survient en raison de la gestion des références par Python.

Considérez le code suivant :

<code class="python">some_list = 4 * [(4 * [0])]
for i in range(3):
    for j in range(3):
        some_list[i + 1][j + 1] = 1
for i in range(4):
    print(some_list[i])</code>

Le résultat attendu est :

[0, 0, 0, 0]
[0, 1, 1, 1]
[0, 1, 1, 1]
[0, 1, 1, 1]

Cependant, le résultat réel est :

[0, 1, 1, 1]
[0, 1, 1, 1]
[0, 1, 1, 1]
[0, 1, 1, 1]

Comprendre le problème

Le problème provient de la ligne some_list = 4 * [(4 * [0 ])]. Ici, l'expression [(4 * [0])] crée une seule liste avec quatre éléments, chacun étant une liste avec quatre zéros. Cependant, la multiplication ultérieure 4* crée quatre références à la même liste, plutôt que quatre listes distinctes.

De ce fait, lorsqu'une valeur est modifiée au sein d'un élément de some_list, cela affecte également les autres éléments car ils tous pointent vers la même liste sous-jacente. Ce comportement est connu sous le nom de passage de référence en Python.

Solution

Pour résoudre ce problème et créer des listes indépendantes dans some_list, une boucle peut être utilisée pour créer chaque sous-liste individuellement , comme suit :

<code class="python">some_list = [(4 * [0]) for _ in range(4)]</code>

Ce code crée quatre listes distinctes, chacune avec quatre zéros. La modification d'une valeur au sein d'une sous-liste n'affectera plus les autres sous-listes.

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