Pourquoi Go traite-t-il différemment les méthodes sur T et *T ?

Pourquoi Go discrimine-t-il les ensembles de méthodes sur T et *T ?

Comprendre la distinction entre les méthodes sur T (récepteur de valeur) et T (récepteur de pointeur) est crucial au Go. Les méthodes sur T affectent la copie de la variable, tandis que les méthodes sur T manipulent les données réelles.

Raison de la discrimination

La raison derrière cette asymétrie vient de le fait qu'obtenir l'adresse d'une variable arbitraire n'est pas toujours réalisable. Alors que les variables résident généralement en mémoire, les optimisations peuvent rendre leurs adresses dynamiques.

Considérons une variable stockée dans une carte :

<code class="go">res := TMap["key"].pointerMethod()</code>

Dans cet exemple, obtenir un pointeur vers la variable dans la carte nécessiterait que le moteur d'exécution garantisse que les adresses mémoire restent statiques. Cela imposerait des limites à la mise en œuvre interne de la carte, réduisant ainsi son efficacité.

Avantages et inconvénients de la conception

Avantages :

• Applique l'immuabilité :Les méthodes sur T garantissent que la valeur d'origine n'est pas modifiée, préservant ainsi son intégrité.
• Évite les modifications involontaires : Passer un * T à une méthode qui prend un T empêche les modifications accidentelles des données sous-jacentes.

Inconvénients :

• Complexité accrue : Cela peut ajouter de la complexité au code lors de la compréhension des implications de l'utilisation de récepteurs de valeurs ou de pointeurs.
• Surcharge de performances : Le déréférencement des pointeurs introduit une surcharge d'exécution supplémentaire, en particulier lors de l'accès répété aux valeurs à partir d'un pointeur.

Conclusion

La discrimination de Go entre les méthodes sur T et *T est basée sur les défis associés à l'obtention d'une adresse statique pour toutes les variables. Cette conception préserve l'immuabilité des valeurs et évite les modifications involontaires des données, au prix d'une surcharge potentielle en termes de performances et d'une complexité accrue.

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