


Résolution des erreurs de vérification du certificat SSL pour le Web Scraping à l'aide de HTTPs
Lors du scraping de sites Web à l'aide de Python, on peut rencontrer l'erreur "CERTIFICATE_VERIFY_FAILED" en essayant pour accéder aux adresses HTTPS. Ce problème survient souvent lorsque le certificat de l'émetteur local n'est pas présent sur le système.
Solution pour les utilisateurs de macOS
Si vous utilisez macOS, les étapes suivantes résoudront le problème. problème :
- Naviguez vers Macintosh HD > Applications > Dossier Python3.6 (ajustez le numéro de version en fonction de votre installation Python).
- Localisez le fichier nommé "Install Certificates.command".
- Double-cliquez sur le fichier pour installer les certificats requis. .
Remarque : Si vous rencontrez des erreurs « Scrapy introuvable » lors de l'utilisation du framework Scrapy, assurez-vous que Scrapy est correctement installé et ajouté au chemin de votre système. Consultez la documentation Scrapy pour les instructions d'installation.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

PythonlistScanstoreanyDatatype, ArrayModulearRaySstoreOneType, et NumpyArraysArnumericalComptations.1) ListesaSaSatilebutlessmemory-Efficient.2) NumpyArraySareMory-EfficientForHomoGeneousData.3)

Lorsque vous vous assumez de la valeur de la valeur de la datyypie de la datyylethonarray.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

TheScriptSrunning withthewrongpythonversionDuetOincorrectDefaultInterpretersettings.tofixThis: 1) vérifiez laefaultpythonversionusingpython - Versionorpython3 - Version.2)

PythonarRaySSupportVariousOperations: 1) SpecingExtractsSubSets, 2) A SPENDANT / EXPENSEDADDDSELLESS, 3) INSERtingPlaceSelelementsAtSpecific Positions, 4) RemovingdeleteSelements, 5) Sorting / ReversingChangeSes

NumpyArraysAressentialFor Applications est en train de réaliser des objets de manière numérique et une datamanipulation.

Useanarray.arrayoveralistinpythonwendealing withhomogeneousdata, performance-criticalcode, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: ArraySaveMemorywithTypelements.2) performance-criticalcode

Non, NotallListOperationsResaSupportedByArrays, andviceVersa.1) ArraysDonotsUpportDynamicOperationsLIKEAPENDORINSERSERTWithoutresizing, qui oblige la performance.2) Listes de la glate-enconteConStanttimecomplexityfordirectAccessLikEArraysDo.


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