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Frozen Dict : Dictionnaires immuables en Python – Pourquoi et comment ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-10-30 19:18:30649parcourir

  Frozen Dict: Immutable Dictionaries in Python - Why and How?

Dévoilement de l'énigmatique « Frozen Dict »

Les dictionnaires en Python offrent un moyen polyvalent de stocker des données. Cependant, des situations peuvent survenir dans lesquelles une version immuable d'un dictionnaire est souhaitée. Entrez dans le concept hypothétique d'un « dicté gelé ».

Tout comme un ensemble gelé est une version immuable d'un ensemble, et un tuple est une version immuable d'une liste, un dict gelé offrirait une contrepartie immuable à le dictionnaire mutable. Il doit conserver la fonctionnalité clé-valeur, offrir une capacité de hachage et prendre en charge les opérations courantes telles que l'itération, l'accès aux clés et les contrôles d'égalité.

En l'absence d'un type Frozendict intégré dans Python, les développeurs ont recherché des solutions alternatives. Une approche consiste à créer une classe wrapper personnalisée, comme illustré par le code fourni dans la réponse.

Cette classe wrapper imite le comportement d'un dict, en implémentant des méthodes d'itération, de récupération d'éléments et de hachage. La fonction de hachage intègre toutes les paires clé-valeur pour garantir une comparaison cohérente des objets.

À l'aide du wrapper, un dict figé peut être créé et utilisé un peu comme un dict ordinaire :

<code class="python">>>> x = FrozenDict(a=1, b=2)
>>> y = FrozenDict(a=1, b=2)
>>> x is y
False
>>> x == y
True</code>

Objets de cette classe présente à la fois l'immuabilité et la hachabilité, permettant une recherche et un stockage efficaces. Comme le démontrent les exemples de code, ils peuvent être comparés et utilisés comme clés dans d'autres dictionnaires, démontrant ainsi leur caractère pratique.

Bien qu'il ne soit pas présent nativement dans les bibliothèques principales de Python, le concept de dict gelé peut être réalisé via un wrapper personnalisé. classes, offrant aux développeurs une alternative pratique et immuable aux dictionnaires mutables.

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