Maison  >  Article  >  développement back-end  >  Si vous souhaitez analyser simplement, utilisez ProfileReport

Si vous souhaitez analyser simplement, utilisez ProfileReport

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-10-30 16:09:03557parcourir

If you want to analyze simply, use ProfileReport

Si vous ne savez pas comment analyser avec du code ou si vous n'avez pas le temps, vous pouvez simplement utiliser la bibliothèque ProfileReport.

Les étapes sont également très simples.

  1. Installer
    pip installe ydata-profiling

  2. Importez-le et utilisez-le

import pandas as pd
import numpy as np

from ydata_profiling import ProfileReport

df = pd.read_csv('data.csv')
report = ProfileReport(df, title='Data analysis')
report.to_file("Data_report.html")

Il sera stocké sous le nom 'Data_report.html'.

Il signale automatiquement ces choses.

  • Informations des données
  • Type de la variable
  • Valeur Compte Aucun
  • Statistique descriptive des variables
  • Corrélation chacune des variables
  • Visualisation de l'analyse (type de graphique auto-ajusté)
  • etc.

Cela a été très utile de rédiger un rapport rapidement.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn