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Pourquoi devrais-je éviter d'utiliser « std::enable_if » dans les signatures de fonction ?

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2024-10-30 14:04:02218parcourir

Why Should I Avoid Using `std::enable_if` in Function Signatures?

Pourquoi devrais-je éviter std::enable_if dans les signatures de fonction ?

Éviter std::enable_if dans les paramètres de fonction

L'utilisation de std::enable_if dans les paramètres de fonction introduit de la complexité et peut rendre le code difficile à lire. Cela complique également la déduction des arguments du modèle et peut conduire à un comportement inattendu.

Solution : Définissez des fonctions surchargées pour chaque comportement souhaité, en utilisant sfinae pour sélectionner la fonction appropriée.

std::enable_if comme paramètre de modèle

Préférer std::enable_if comme paramètre de modèle offre plusieurs avantages :

  • Lisibilité : Conserve activate_if utilisation et types de retour/argument séparés, simplifiant la compréhension du code.
  • Applicabilité universelle : Fonctionne pour toutes les structures de modèles, y compris les constructeurs et les opérateurs sans types de retour ni arguments supplémentaires.

std::enable_if comme type de retour

Bien que l'utilisation de std::enable_if comme type de retour soit techniquement possible, ce n'est pas idéal pour les raisons suivantes :

  • Cela ne fait pas partie de la signature de fonction normale, ce qui rend plus difficile l'identification du comportement souhaité.
  • Cela peut introduire des erreurs subtiles lors de l'utilisation de modèles avec plusieurs types d'arguments.

Différences entre les modèles de fonctions membres et non membres

Les mêmes principes s'appliquent aux modèles de fonctions membres et non membres. Cependant, les modèles de fonctions membres peuvent avoir des considérations supplémentaires, telles que l'accessibilité des membres privés ou protégés.

Recommandation

Suivez la directive « Mettez le hack dans le modèle paramètres." En plaçant std::enable_if sur les paramètres du modèle, vous améliorez la lisibilité, garantissez une applicabilité universelle et simplifiez la déduction des arguments du modèle.

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