


Comment puis-je accéder aux exceptions nommées en dehors des blocs « except » dans Python 3 ?
Accéder aux exceptions nommées au-delà des blocs except
Dans Python 3, tenter d'utiliser une exception nommée en dehors de son bloc except entraîne généralement une NameError ou UnboundLocalError. Contrairement à Python 2, les exceptions dans Python 3 font référence à leur trace, ce qui entraîne une limitation de portée dans la clause except.
Explication
L'instruction try restreint explicitement la portée de l’exception liée pour éviter les références circulaires et les fuites de mémoire potentielles. Lorsqu'une exception reçoit un nom en utilisant as, elle est effacée à la fin de la clause. Cela signifie que pour faire référence à l'exception par la suite, elle doit être liée à un nom différent.
Solutions de contournement
Puisque Python 3 clarifie la portée de l'exception, il existe deux principales approches pour accéder aux exceptions au-delà de leurs blocs except :
-
Liaison à un nouveau nom : Au lieu d'attribuer l'exception à la même variable, liez-la à un nouveau nom avant quitter la clause except :
<code class="python">try: raise Exception("Custom Error") except Exception as e: new_exc = e print(new_exc)</code>
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Effacer le traçage : Si l'exception n'est pas nécessaire, son traçage peut être explicitement effacé pour éviter les fuites de mémoire :
<code class="python">try: raise Exception("Custom Error") except Exception as e: e.__traceback__ = None print(e)</code>
Contexte historique
Dans Python 2, les exceptions ne faisaient pas référence au traçage, ce qui rendait la limitation de portée inutile. En conséquence, ce comportement a changé dans Python 3 pour répondre aux fuites potentielles de ressources.
Attention
Lorsque vous associez des exceptions à un nouveau nom, il est crucial de se rappeler que le l'exception d'origine est effacée à la fin de la clause except. Réattribuer l'exception à elle-même (par exemple, exc = exc) ne créera pas de nouvelle liaison et entraînera une NameError.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

TomegelistSinpython, vous pouvez faire l'opérateur, ExtendMethod, ListComprehension, oriteroTools.chain, chacun avec des avantages spécifiques: 1) l'opératorissimplebutlessoficiesivetforlatelists; 2) ExtendisMemory-EfficientButmodifiestheoriginallist; 3)

Dans Python 3, deux listes peuvent être connectées via une variété de méthodes: 1) Utiliser l'opérateur, qui convient aux petites listes, mais est inefficace pour les grandes listes; 2) Utiliser la méthode Extende, qui convient aux grandes listes, avec une efficacité de mémoire élevée, mais modifiera la liste d'origine; 3) Utiliser * l'opérateur, qui convient à la fusion de plusieurs listes, sans modifier la liste originale; 4) Utilisez Itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données, avec une efficacité de mémoire élevée.

L'utilisation de la méthode join () est le moyen le plus efficace de connecter les chaînes à partir des listes de Python. 1) Utilisez la méthode join () pour être efficace et facile à lire. 2) Le cycle utilise les opérateurs de manière inefficace pour les grandes listes. 3) La combinaison de la compréhension de la liste et de la jointure () convient aux scénarios qui nécessitent une conversion. 4) La méthode Reduce () convient à d'autres types de réductions, mais est inefficace pour la concaténation des cordes. La phrase complète se termine.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeintoexecuableInstructions.1) the IntrepreterredSthecode, convertingitintoStecode, quithepythonvirtualmachine (pvm)

Les caractéristiques clés de Python incluent: 1. La syntaxe est concise et facile à comprendre, adaptée aux débutants; 2. Système de type dynamique, améliorant la vitesse de développement; 3. Rich Standard Library, prenant en charge plusieurs tâches; 4. Community et écosystème solide, fournissant un soutien approfondi; 5. Interprétation, adaptée aux scripts et au prototypage rapide; 6. Support multi-paradigme, adapté à divers styles de programmation.

Python est une langue interprétée, mais elle comprend également le processus de compilation. 1) Le code Python est d'abord compilé en bytecode. 2) ByteCode est interprété et exécuté par Python Virtual Machine. 3) Ce mécanisme hybride rend Python à la fois flexible et efficace, mais pas aussi rapide qu'une langue entièrement compilée.

Usaforloopwheniterating aepasquenceorfor pourpascific inumberoftimes; useawhileloopwencontinTutuntutilaconditioniseMet.ForloopsareIdealForkNown séquences, tandis que celle-ci, ce qui est en train de réaliser des étages.

PythonloopscanleadtoerrorlikeInfiniteLoops, modificationlistDuringiteration, off-by-by-oneerrors, zéro-indexingisss et intestloopinefficisecy.toavoid this: 1) use'i


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