meilleurs robots d'exploration et scrapers Web open source en 4

Bibliothèques de logiciels, packages et SDK gratuits pour l'exploration du Web ? Ou est-ce un grattoir Web dont vous avez besoin ?

Hé, nous sommes Apify. Vous pouvez créer, déployer, partager et surveiller vos scrapers et robots sur la plateforme Apify. Découvrez-nous.

Si vous en avez assez des limites et des coûts des outils de scraping Web propriétaires ou si vous êtes enfermé dans un seul fournisseur, les robots d'exploration et scrapers web open source offrent une alternative flexible et personnalisable.

Mais tous les outils open source ne sont pas identiques.

Certaines sont des bibliothèques à part entière capables de gérer des projets d'extraction de données à grande échelle, tandis que d'autres excellent dans le contenu dynamique ou sont idéales pour des tâches plus petites et légères. Le bon outil dépend de la complexité de votre projet, du type de données dont vous avez besoin et de votre langage de programmation préféré.

Les bibliothèques, frameworks et SDK que nous couvrons ici prennent en compte les divers besoins des développeurs, afin que vous puissiez choisir un outil qui répond à vos exigences.

Que sont les robots d'exploration et les grattoirs Web open source ?

Les robots d'exploration et les scrapers Web open source vous permettent d'adapter le code à vos besoins sans le coût de licences ou de restrictions. Les robots collectent des données générales, tandis que les scrapers ciblent des informations spécifiques. Les solutions open source comme celles ci-dessous offrent des améliorations, une flexibilité et une évolutivité pilotées par la communauté, sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.

Top 11 des robots d'exploration et scrapers Web open source en 2024

1. Rampé

Langue : Node.js, Python | GitHub : 15,4 000 étoiles | lien

Crawlee est une bibliothèque complète de web scraping et d'automatisation de navigateur conçue pour créer rapidement et efficacement des robots d'exploration fiables. Grâce à des fonctionnalités antiblocage intégrées, vos robots ressemblent à de vrais utilisateurs humains, réduisant ainsi le risque d'être bloqué.

Disponible en Node.js et Python, Crawlee offre une interface unifiée qui prend en charge l'exploration HTTP et sans tête du navigateur, ce qui la rend polyvalente pour diverses tâches de scraping. Il s'intègre à des bibliothèques comme Cheerio et Beautiful Soup pour une analyse HTML efficace et à des navigateurs sans tête comme Puppeteer et Playwright pour le rendu JavaScript.

La bibliothèque excelle en termes d'évolutivité, gérant automatiquement la concurrence en fonction des ressources système, faisant tourner les proxys pour améliorer l'efficacité et utilisant des empreintes digitales de navigateur semblables à celles des humains pour éviter la détection. Crawlee garantit également une gestion robuste des données grâce à une file d'attente d'URL persistante et à un stockage enfichable pour les données et les fichiers.

Découvrez Crawlee

Avantages :

• Basculage facile entre une gestion simple des requêtes/réponses HTTP et des pages complexes contenant beaucoup de JavaScript en modifiant seulement quelques lignes de code.
• Fonctionnalités antiblocage sophistiquées intégrées telles que la rotation du proxy et la génération d'empreintes digitales de type humain.
• L'intégration d'outils pour les tâches courantes telles que l'extraction de liens, le défilement infini et le blocage des ressources indésirables, ainsi que la prise en charge de Cheerio et de JSDOM, fournissent une boîte à outils de scraping complète dès la sortie de la boîte.

Inconvénients :

• Son ensemble complet de fonctionnalités et la nécessité de comprendre le HTTP et le scraping basé sur le navigateur peuvent créer une courbe d'apprentissage abrupte.

? Tutoriel de scraping Web Crawlee pour Node.js

Idéal pour : Crawlee est idéal pour les développeurs et les équipes cherchant à gérer des tâches simples et complexes de web scraping et d'automatisation en JavaScript/TypeScript et Python. Il est particulièrement efficace pour supprimer des applications Web combinant des pages statiques et dynamiques, car il permet de basculer facilement entre différents types de robots d'exploration pour gérer chaque scénario.

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2. Scrapy

Langue : Python | GitHub : 52,9 000 étoiles | lien

Scrapy est l'un des frameworks de web scraping les plus complets et les plus populaires de l'écosystème Python. Il est écrit à l'aide de Twisted, un framework de réseautage événementiel, offrant des capacités asynchrones à Scrapy.

En tant que cadre d'exploration Web complet conçu spécifiquement pour l'extraction de données, Scrapy fournit une prise en charge intégrée pour la gestion des demandes, le traitement des réponses et l'exportation de données dans plusieurs formats, notamment CSV, JSON et XML.

Son principal inconvénient est qu’il ne peut pas gérer nativement les sites Web dynamiques. Cependant, vous pouvez configurer Scrapy avec un outil d'automatisation de navigateur comme Playwright ou Selenium pour débloquer ces fonctionnalités.

? En savoir plus sur l'utilisation de Scrapy pour le web scraping

Avantages :

• Amélioration significative des performances en raison de sa nature asynchrone.
• Spécialement conçu pour le web scraping, fournissant une base solide pour de telles tâches.
• L'architecture middleware extensible facilite l'ajustement des capacités de Scrapy pour s'adapter à divers scénarios de scraping.
• Soutenu par une communauté bien établie avec une multitude de ressources disponibles en ligne.

Inconvénients :

• Courbe d'apprentissage abrupte, qui peut être un défi pour les développeurs de web scraping moins expérimentés.
• N'a pas la capacité de gérer le contenu généré par JavaScript de manière native, ce qui nécessite une intégration avec des outils comme Selenium ou Playwright pour gratter les pages dynamiques.
• Plus complexe que nécessaire pour des tâches de scraping simples et à petite échelle.

Idéal pour : Scrapy est idéal pour les développeurs, les data scientists et les chercheurs qui se lancent dans des projets de web scraping à grande échelle et qui ont besoin d'une solution fiable et évolutive pour extraire et traiter de grandes quantités de données.

? Exécutez plusieurs araignées Scrapy dans le cloud

Lire la documentation

3. Soupe mécanique

Langue : Python | GitHub : 4,7 000 étoiles | lien

MechanicalSoup est une bibliothèque Python conçue pour automatiser les interactions sur les sites Web. Il fournit une API simple pour accéder au contenu HTML et interagir avec lui, de la même manière que pour interagir avec des pages Web via un navigateur Web, mais par programmation. MechanicalSoup combine essentiellement les meilleures fonctionnalités des bibliothèques telles que les requêtes pour les requêtes HTTP et Beautiful Soup pour l'analyse HTML.

Maintenant, vous vous demandez peut-être quand utiliser MechanicalSoup plutôt que la combinaison traditionnelle de requêtes BS4. MechanicalSoup fournit des fonctionnalités distinctes particulièrement utiles pour des tâches spécifiques de web scraping. Celles-ci incluent la soumission de formulaires, la gestion de l'authentification de connexion, la navigation dans les pages et l'extraction de données à partir de HTML.

MechanicalSoup rend cela possible en créant un objet StatefulBrowser en Python qui peut stocker les cookies et les données de session et gérer d'autres aspects d'une session de navigation.

Cependant, bien que MechanicalSoup offre des fonctionnalités de type navigateur similaires à ce que vous attendez d'un outil d'automatisation de navigateur tel que Selenium, il le fait sans lancer de véritable navigateur. Cette approche a ses avantages mais comporte également certaines limites, que nous explorerons ensuite :

Avantages :

• Excellent choix pour les tâches d'automatisation simples telles que remplir des formulaires et extraire des données de pages qui ne nécessitent pas de rendu JavaScript.
• Outil léger qui interagit avec les pages Web via des requêtes sans interface de navigateur graphique. Cela le rend plus rapide et moins exigeant en ressources système.
• Intègre directement Beautiful Soup, offrant tous les avantages que vous attendez de BS4, ainsi que quelques fonctionnalités supplémentaires.

Inconvénients :

• Contrairement aux vrais outils d'automatisation de navigateur comme Playwright et Selenium, MechanicalSoup ne peut pas exécuter JavaScript. De nombreux sites Web modernes nécessitent JavaScript pour le chargement dynamique du contenu et les interactions des utilisateurs, ce que MechanicalSoup ne peut pas gérer.
• Contrairement à Selenium et Playwright, MechanicalSoup ne prend pas en charge les interactions avancées du navigateur telles que le déplacement de la souris, le glisser-déposer ou les actions au clavier qui pourraient être nécessaires pour récupérer des dates à partir de sites Web plus complexes.

Idéal pour : MechanicalSoup est une option plus efficace et plus légère pour les tâches de scraping plus basiques, en particulier pour les sites Web statiques et ceux avec des interactions et une navigation simples.

? En savoir plus sur MechanicalSoup

4. Robot d'exploration de nœuds

Langue : Node.js | GitHub : 6,7 000 étoiles | lien

Node Crawler, souvent appelé « Crawler », est une bibliothèque d'exploration Web populaire pour Node.js. À la base, Crawler utilise Cheerio comme analyseur par défaut, mais il peut être configuré pour utiliser JSDOM si nécessaire. La bibliothèque offre un large éventail d'options de personnalisation, notamment une gestion robuste des files d'attente qui vous permet de mettre en file d'attente les URL à explorer tout en gérant la concurrence, la limitation du débit et les tentatives.

Avantages :

• Construit sur Node.js, Node Crawler excelle dans la gestion efficace de plusieurs requêtes Web simultanées, ce qui le rend idéal pour le scraping et l'exploration Web de gros volumes.
• S'intègre directement à Cheerio (une implémentation rapide, flexible et simple du noyau jQuery conçue spécifiquement pour le serveur), simplifiant le processus d'analyse HTML et d'extraction de données.
• Fournit des options étendues de personnalisation, des chaînes d'agent utilisateur aux intervalles de requête, ce qui le rend adapté à un large éventail de scénarios d'exploration Web.
• Facile à configurer et à utiliser, même pour ceux qui découvrent Node.js ou le web scraping.

Inconvénients :

• Ne gère pas le rendu JavaScript de manière native. Pour les sites dynamiques utilisant beaucoup de JavaScript, vous devez l'intégrer à quelque chose comme Puppeteer ou un navigateur sans tête.
• Bien que Node Crawler simplifie de nombreuses tâches, le modèle asynchrone et l'architecture événementielle de Node.js peuvent présenter une courbe d'apprentissage pour ceux qui ne sont pas familiers avec de tels modèles.

Idéal pour : Node Crawler est un excellent choix pour les développeurs familiers avec l'écosystème Node.js qui doivent gérer des tâches de scraping Web à grande échelle ou à grande vitesse. Il fournit une solution flexible pour l'exploration du Web qui exploite les atouts des capacités asynchrones de Node.js.

? Connexe : Guide de scraping Web avec Node.js

5. Sélénium

Langue : Multi-langue | GitHub : 30,6 000 étoiles | lien

Selenium est un framework open source largement utilisé pour automatiser les navigateurs Web. Il permet aux développeurs d'écrire des scripts dans divers langages de programmation pour contrôler les actions du navigateur. Cela le rend adapté à l’exploration et au scraping de contenu dynamique. Selenium fournit une API riche qui prend en charge plusieurs navigateurs et plates-formes, afin que vous puissiez simuler les interactions des utilisateurs comme cliquer sur des boutons, remplir des formulaires et naviguer entre les pages. Sa capacité à gérer des sites Web contenant beaucoup de JavaScript le rend particulièrement utile pour supprimer des applications Web modernes.

Avantages :

• Prise en charge de plusieurs navigateurs : Fonctionne avec tous les principaux navigateurs (Chrome, Firefox, Safari, etc.), permettant des tests et un scraping approfondis.
• Gestion dynamique du contenu : Capable d'interagir avec le contenu rendu en JavaScript, ce qui le rend efficace pour les applications Web modernes.
• Communauté et ressources riches : Un vaste écosystème d'outils et de bibliothèques qui améliorent ses capacités.

Inconvénients :

• Consommation de ressources : L'exécution d'un navigateur complet peut consommer des ressources système importantes par rapport aux solutions sans tête.
• Courbe d'apprentissage plus abrupte : Nécessite une compréhension des concepts d'automatisation du navigateur et peut impliquer une configuration complexe pour les fonctionnalités avancées.

Idéal pour : Selenium est idéal pour les développeurs et les testeurs qui ont besoin d'automatiser des applications Web ou de récupérer des données de sites qui s'appuient fortement sur JavaScript. Sa polyvalence le rend adapté aux tâches de test et d'extraction de données.

? Connexe : Comment faire du web scraping avec Selenium en Python

6. Héritrix

Langue : Java | GitHub : 2,8 000 étoiles | lien

Heritrix est un logiciel d'exploration Web open source développé par Internet Archive. Il est principalement utilisé pour l'archivage Web - collectant des informations sur le Web pour créer une bibliothèque numérique et soutenir les efforts de préservation d'Internet Archive.

Avantages :

• Optimisé pour l'archivage Web à grande échelle, ce qui le rend idéal pour les institutions telles que les bibliothèques et les archives qui ont besoin de préserver systématiquement le contenu numérique.
• Options de configuration détaillées qui permettent aux utilisateurs de personnaliser en profondeur le comportement d'exploration, notamment en décidant quelles URL explorer, comment les traiter et comment gérer les données collectées.
• Capable de gérer de grands ensembles de données, ce qui est essentiel pour archiver des portions Web importantes.

Inconvénients :

• Comme il est écrit en Java, l'exécution d'Heritrix peut nécessiter des ressources système plus importantes que des robots d'exploration plus légers basés sur des scripts, et cela peut limiter la convivialité pour ceux qui ne sont pas familiers avec Java.
• Optimisé pour capturer et préserver le contenu Web plutôt que pour extraire des données pour une analyse ou une utilisation immédiate.
• N'affiche pas JavaScript, ce qui signifie qu'il ne peut pas capturer le contenu de sites Web qui s'appuient fortement sur JavaScript pour la génération de contenu dynamique.

Idéal pour : Heritrix est le mieux adapté aux organisations et aux projets qui visent à archiver et à préserver le contenu numérique à grande échelle, tels que les bibliothèques, les archives et autres institutions du patrimoine culturel. Sa nature spécialisée en fait un excellent outil pour l'usage auquel il est destiné, mais moins adaptable pour des besoins plus généraux de web scraping.

7. Noix Apache

Langue : Java | GitHub : 2,9 000 étoiles | lien

Apache Nutch est un robot d'exploration Web open source extensible souvent utilisé dans des domaines tels que l'analyse de données. Il peut récupérer du contenu via des protocoles tels que HTTPS, HTTP ou FTP et extraire des informations textuelles à partir de formats de documents tels que HTML, PDF, RSS et ATOM.

Avantages :

• Très fiable pour les opérations d'exploration continues et étendues compte tenu de sa maturité et de sa concentration sur l'exploration au niveau de l'entreprise.
• Faisant partie du projet Apache, Nutch bénéficie d'un solide support communautaire, de mises à jour continues et d'améliorations.
• Intégration transparente avec Apache Solr et d'autres technologies de recherche basées sur Lucene, ce qui en fait une épine dorsale robuste pour la création de moteurs de recherche.
• L'exploitation de Hadoop permet à Nutch de traiter efficacement de gros volumes de données, ce qui est crucial pour le traitement du Web à grande échelle.

Inconvénients :

• Configurer Nutch et l'intégrer à Hadoop peut être complexe et intimidant, en particulier pour ceux qui découvrent ces technologies.
• Trop compliqué pour des tâches d'exploration simples ou à petite échelle, alors que des outils plus légers et plus simples pourraient être plus efficaces.
• Étant donné que Nutch est écrit en Java, il nécessite un environnement Java, ce qui pourrait ne pas être idéal pour les environnements axés sur d'autres technologies.

Idéal pour : Apache Nutch est idéal pour les organisations qui créent des moteurs de recherche à grande échelle ou collectent et traitent de grandes quantités de données Web. Ses capacités sont particulièrement utiles dans les scénarios où l'évolutivité, la robustesse et l'intégration avec les technologies de recherche au niveau de l'entreprise sont requises.

8.Webmagie

Langue : Java | GitHub : 11,4 000 étoiles | lien

Webmagic est un framework Java open source, simple et flexible dédié au web scraping. Contrairement aux frameworks d'exploration de données à grande échelle comme Apache Nutch, WebMagic est conçu pour des tâches de scraping plus spécifiques et ciblées, ce qui le rend adapté aux utilisateurs individuels et d'entreprise qui ont besoin d'extraire efficacement des données de diverses sources Web.

Avantages :

• Plus facile à configurer et à utiliser que des systèmes plus complexes comme Apache Nutch, conçu pour une indexation Web plus large et nécessite plus de configuration.
• Conçu pour être efficace pour les tâches de grattage de petite à moyenne échelle, fournissant suffisamment de puissance sans la surcharge des cadres plus grands.
• Pour les projets déjà intégrés à l'écosystème Java, l'intégration de WebMagic peut être plus transparente que l'intégration d'un outil provenant d'un langage ou d'une plateforme différente.

Inconvénients :

• Étant basé sur Java, il pourrait ne pas plaire aux développeurs travaillant avec d'autres langages de programmation qui préfèrent les bibliothèques disponibles dans les langages de leur choix.
• WebMagic ne gère pas le rendu JavaScript de manière native. Pour le contenu dynamique chargé par JavaScript, vous devrez peut-être l'intégrer à des navigateurs sans tête, ce qui peut compliquer la configuration.
• Bien qu'elle dispose d'une bonne documentation, la communauté autour de WebMagic pourrait ne pas être aussi grande ou active que celles entourant des frameworks plus populaires comme Scrapy, ce qui pourrait affecter la disponibilité future des extensions et du support tiers.

Idéal pour : WebMagic est un choix approprié pour les développeurs à la recherche d'un cadre de scraping Web simple et flexible basé sur Java qui équilibre la facilité d'utilisation avec une puissance suffisante pour la plupart des tâches de scraping Web. Il est particulièrement avantageux pour les utilisateurs de l'écosystème Java qui ont besoin d'un outil qui s'intègre facilement dans des applications Java plus volumineuses.

9. Nokogiri

Langue : Rubis | GitHub : 6,1 000 étoiles | lien

Comme Beautiful Soup, Nokogiri est également excellent pour analyser des documents HTML et XML via le langage de programmation Ruby. Nokogiri s'appuie sur des analyseurs natifs tels que libxml2 libxml2, libgumbo et xerces. Si vous souhaitez lire ou modifier un document XML à l'aide de Ruby par programmation, Nokogiri est la voie à suivre.

Avantages :

• En raison de son implémentation sous-jacente en C (libxml2 et libxslt), Nokogiri est extrêmement rapide, surtout par rapport aux bibliothèques Ruby pures.
• Capable de gérer à la fois HTML et XML avec la même maîtrise, ce qui le rend adapté à un large éventail de tâches, du web scraping à l'analyse des flux RSS.
• API simple et intuitive pour effectuer des tâches complexes d'analyse et d'interrogation.
• Une communauté forte et bien entretenue garantit des mises à jour régulières et un bon support via les forums et la documentation.

Inconvénients :

• Spécifique à Ruby, qui pourrait ne pas convenir à ceux qui travaillent dans d'autres environnements de programmation.
• L'installation peut parfois être problématique en raison de ses dépendances aux bibliothèques C natives.
• Peut être relativement lourd en termes d'utilisation de la mémoire, en particulier lorsqu'il s'agit de documents volumineux.

Idéal pour : Nokogiri est particulièrement adapté aux développeurs travaillant déjà au sein de l'écosystème Ruby et a besoin d'un outil robuste et efficace pour analyser et manipuler les données HTML et XML. Sa vitesse, sa flexibilité et sa conception native Ruby en font un excellent choix pour un large éventail de tâches d'extraction et de transformation de données Web.

10. Crawler4j

Langue : Java | GitHub : 4,5 000 étoiles | lien

Crawler4j est une bibliothèque d'exploration Web open source pour Java, qui fournit une API simple et pratique pour implémenter des robots d'exploration Web multithread. Sa conception met l'accent sur la simplicité et la facilité d'utilisation tout en fournissant les fonctionnalités essentielles nécessaires à une exploration Web efficace.

Avantages :

• L'API est conçue pour la simplicité, permettant aux développeurs d'être opérationnels avec un minimum d'installation et de configuration.
• La capacité multithread lui permet de gérer efficacement les analyses à grande échelle, générant ainsi les ressources informatiques les plus disponibles.
• Propose des hooks et des configurations qui peuvent être ajustés pour des scénarios d'exploration plus complexes.

Inconvénients :

• Ne traite pas JavaScript de manière native.
• Les développeurs non-Java pourraient le trouver moins attrayant car il nécessite une intégration dans des applications Java, ce qui pourrait ne pas convenir aux projets développés dans d'autres langages de programmation.
• Bien qu'il soit adapté aux tâches simples d'exploration du Web, la gestion d'exigences plus complexes ou de technologies Web plus récentes peut nécessiter des outils supplémentaires ou un développement personnalisé.
• Par rapport aux frameworks plus largement utilisés comme Scrapy (Python) ou Nutch (également Java), la communauté autour de Crawler4j pourrait être plus petite, affectant la disponibilité future des ressources, des extensions et du support tiers.

Idéal pour : Crawler4j est un bon choix pour les développeurs Java qui ont besoin d'un outil simple et efficace pour l'exploration du Web qui peut être facilement intégré aux applications Java. Sa facilité d'utilisation et ses performances le rendent adapté à un large éventail de tâches d'exploration, en particulier lorsque des opérations à grande échelle ne sont pas nécessaires.

11. Katana

Langue : Aller | GitHub : 11,1k | lien

Katana est un framework de web scraping axé sur la vitesse et l'efficacité. Développé par Project Discovery, il est conçu pour faciliter la collecte de données à partir de sites Web tout en fournissant un ensemble complet de fonctionnalités adaptées aux professionnels de la sécurité et aux développeurs. Katana vous permet de créer des flux de travail de scraping personnalisés à l'aide d'un format de configuration simple. Il prend en charge divers formats de sortie et s'intègre facilement à d'autres outils de l'écosystème de sécurité, ce qui en fait un choix polyvalent pour les tâches d'exploration et de scraping Web.

Avantages :

• Hautes performances : Conçu dans un souci d'efficacité, permettant une collecte rapide de données à partir de plusieurs sources.
• Architecture extensible : S'intègre facilement à d'autres outils et bibliothèques, améliorant ainsi ses fonctionnalités.
• Fonctionnalités axées sur la sécurité : Inclut des fonctionnalités qui répondent spécifiquement aux besoins des chercheurs en sécurité et des testeurs d'intrusion.

Inconvénients :

• Soutien communautaire limité : En tant qu'outil plus récent, il ne dispose pas de ressources ni d'engagement communautaire aussi étendus que les cadres plus établis.
• Cas d'utilisation de niche : Principalement conçu pour les professionnels de la sécurité, ce qui peut limiter son attrait pour les tâches de web scraping à usage général.

Idéal pour : Katana est le mieux adapté aux professionnels de la sécurité et aux développeurs à la recherche d'un framework rapide et efficace adapté aux besoins de web scraping dans le domaine de la cybersécurité. Ses capacités d'intégration le rendent particulièrement utile dans les scénarios de tests de sécurité où l'extraction de données est requise.

Solution d'exploration et de scraping tout-en-un : Apify

Apify est une plate-forme complète de scraping Web et d'automatisation de navigateur permettant de créer des robots d'exploration et des scrapers dans n'importe quel langage de programmation. Il fournit une infrastructure pour un scraping réussi à grande échelle : stockage, intégrations, planification, proxys, etc.

Ainsi, quelle que soit la bibliothèque que vous souhaitez utiliser pour vos scripts de scraping, vous pouvez les déployer sur le cloud et bénéficier de toutes les fonctionnalités que la plateforme Apify a à offrir.

Apify héberge également une bibliothèque d'outils d'extraction et d'automatisation de données prêts à l'emploi (Acteurs) créés par d'autres développeurs, que vous pouvez personnaliser pour votre cas d'utilisation. Cela signifie que vous n'êtes pas obligé de tout construire à partir de zéro.

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