


Détection efficace des modifications de fichiers sur un volume NTFS à l'aide de FSCTL_ENUM_USN_DATA
Arrière-plan
Les méthodes de sauvegarde existantes, qui vérifient le bit d'archive de chaque fichier, peuvent devenir lentes et inefficace pour les grands systèmes de fichiers. Cette approche nécessite d'analyser tous les fichiers, y compris les fichiers temporaires, et peut entraîner de longs processus de sauvegarde.
Approche alternative utilisant le système de fichiers USN
Une méthode plus efficace consiste à utiliser le système de fichiers USN (séquence de mise à jour Numéro) journal des changements. Le système de fichiers USN fournit un enregistrement pour chaque modification apportée au système de fichiers, y compris la création, la suppression et la modification de fichiers.
Comment fonctionne FSCTL_ENUM_USN_DATA
Pour détecter les modifications sur un volume NTFS, nous pouvons utiliser le Code de contrôle FSCTL_ENUM_USN_DATA. Ce code de contrôle :
- Énumère tous les fichiers d'un volume, y compris uniquement ceux actuellement existants.
-
Récupère les données critiques pour chaque fichier, notamment :
- Drapeaux de fichiers
- USN
- Noms de fichiers
- Numéros de référence des fichiers parents
Implémentation de la détection des changements
Pour détecter les changements :
- Obtenir les données USN du système de fichiers : Utilisez FSCTL_QUERY_USN_JOURNAL pour obtenir l'USN maximum du système (maxusn).
- Énumérer les enregistrements USN : Utilisez une boucle pour parcourir les enregistrements USN à l'aide de FSCTL_ENUM_USN_DATA.
- Identifier les enregistrements pertinents : Vérifiez les indicateurs et comparez les USN pour détecter les fichiers créés, supprimés ou modifiés.
- Résoudre les chemins parents : Faites correspondre les numéros de référence des fichiers parents avec les numéros de référence des répertoires pour obtenir des chemins de fichiers complets.
Exemple de code en C
Voici un extrait de code qui illustre l'approche :
<code class="c++">DWORDLONG nextid; DWORDLONG filecount = 0; DWORD starttick, endtick; // Allocate memory for USN records void * buffer = VirtualAlloc(NULL, BUFFER_SIZE, MEM_RESERVE | MEM_COMMIT, PAGE_READWRITE); // Open volume handle HANDLE drive = CreateFile(L"\\?\c:", GENERIC_READ, FILE_SHARE_DELETE | FILE_SHARE_READ | FILE_SHARE_WRITE, NULL, OPEN_ALWAYS, FILE_FLAG_NO_BUFFERING, NULL); // Get volume USN journal data USN_JOURNAL_DATA * journal = (USN_JOURNAL_DATA *)buffer; if (!DeviceIoControl(drive, FSCTL_QUERY_USN_JOURNAL, NULL, 0, buffer, BUFFER_SIZE, &bytecount, NULL)) { (...) } maxusn = journal->MaxUsn; MFT_ENUM_DATA mft_enum_data; mft_enum_data.StartFileReferenceNumber = 0; mft_enum_data.LowUsn = 0; mft_enum_data.HighUsn = maxusn; while (...) { if (!DeviceIoControl(drive, FSCTL_ENUM_USN_DATA, &mft_enum_data, sizeof(mft_enum_data), buffer, BUFFER_SIZE, &bytecount, NULL)) { (...) } nextid = *((DWORDLONG *)buffer); USN_RECORD * record = (USN_RECORD *)((USN *)buffer + 1); USN_RECORD * recordend = (USN_RECORD *)(((BYTE *)buffer) + bytecount); while (record RecordLength); } mft_enum_data.StartFileReferenceNumber = nextid; }</code>
Considérations relatives aux performances
L'approche utilisant FSCTL_ENUM_USN_DATA offre :
- Processus d'énumération rapide : Capable de traiter plus de 6 000 enregistrements par seconde.
- Filtrage efficace : Seuls les enregistrements de modifications de fichiers pertinents sont analysés, éliminant ainsi la surcharge des fichiers temporaires.
- Potentiel limitations :Les performances peuvent varier sur de très gros volumes, mais elles sont généralement plus efficaces que la vérification des bits d'archive.
Notes supplémentaires
- Remplacez MFT_ENUM_DATA par MFT_ENUM_DATA_V0 sous Windows versions ultérieures à Windows 7.
- Les numéros de référence des fichiers sont imprimés en 32 bits, ce qui est une erreur. Dans le code de production, il est recommandé d'utiliser des valeurs 64 bits.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

XML est utilisé en C car il fournit un moyen pratique de structurer les données, en particulier dans les fichiers de configuration, le stockage de données et les communications réseau. 1) Sélectionnez la bibliothèque appropriée, telle que TinyXML, PUGIXML, RapidXML et décider en fonction des besoins du projet. 2) Comprendre deux façons d'analyse et de génération XML: DOM convient à l'accès et à la modification fréquents, et le sax convient aux fichiers volumineux ou aux données de streaming. 3) Lors de l'optimisation des performances, TinyXML convient aux petits fichiers, PUGIXML fonctionne bien en mémoire et en vitesse, et RapidXML est excellent dans le traitement des fichiers volumineux.

Les principales différences entre C # et C sont la gestion de la mémoire, la mise en œuvre du polymorphisme et l'optimisation des performances. 1) C # utilise un collecteur de déchets pour gérer automatiquement la mémoire, tandis que C doit être géré manuellement. 2) C # réalise le polymorphisme à travers des interfaces et des méthodes virtuelles, et C utilise des fonctions virtuelles et des fonctions virtuelles pures. 3) L'optimisation des performances de C # dépend de la structure et de la programmation parallèle, tandis que C est implémenté via des fonctions en ligne et du multithreading.

Les méthodes DOM et SAX peuvent être utilisées pour analyser les données XML dans C. 1) DOM L'analyse DOM charge XML dans la mémoire, adaptée aux petits fichiers, mais peut prendre beaucoup de mémoire. 2) L'analyse du sax est motivée par des événements et convient aux fichiers volumineux, mais ne peut être accessible au hasard. Le choix de la bonne méthode et l'optimisation du code peuvent améliorer l'efficacité.

C est largement utilisé dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés, des transactions financières et de l'informatique scientifique, en raison de ses performances et de sa flexibilité élevées. 1) Dans le développement de jeux, C est utilisé pour un rendu graphique efficace et l'informatique en temps réel. 2) Dans les systèmes embarqués, la gestion de la mémoire de C et les capacités de contrôle du matériel en font le premier choix. 3) Dans le domaine des transactions financières, la performance élevée de C répond aux besoins de l'informatique en temps réel. 4) Dans l'informatique scientifique, les capacités de mise en œuvre de l'algorithme efficace de C et de traitement des données sont pleinement reflétées.

C n'est pas mort, mais a prospéré dans de nombreux domaines clés: 1) le développement de jeux, 2) la programmation du système, 3) l'informatique haute performance, 4) les navigateurs et les applications réseau, C est toujours le choix grand public, montrant ses fortes scénarios de vitalité et d'application.

Les principales différences entre C # et C sont la syntaxe, la gestion de la mémoire et les performances: 1) la syntaxe C # est moderne, prend en charge Lambda et Linq, et C conserve les fonctionnalités C et prend en charge les modèles. 2) C # gère automatiquement la mémoire, C doit être géré manuellement. 3) Les performances C sont meilleures que C #, mais les performances C # sont également en cours d'optimisation.

Vous pouvez utiliser les bibliothèques TinyXML, PUGIXML ou LIBXML2 pour traiter les données XML dans C. 1) Parse Fichiers XML: utilisez des méthodes DOM ou SAX, DOM convient aux petits fichiers et SAX convient aux fichiers volumineux. 2) Générez le fichier XML: convertissez la structure de données au format XML et écrivez dans le fichier. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être gérées et manipulées efficacement.

Travailler avec des structures de données XML en C peut utiliser la bibliothèque TinyXML ou PUGIXML. 1) Utilisez la bibliothèque PUGIXML pour analyser et générer des fichiers XML. 2) Gérer les éléments XML imbriqués complexes, tels que les informations du livre. 3) Optimiser le code de traitement XML, et il est recommandé d'utiliser des bibliothèques efficaces et des analyses de streaming. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être traitées efficacement.


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