Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Assertions et exceptions : quand les utiliser pour la gestion des erreurs ?
Distinguer les rôles des assertions et des exceptions pour la gestion des erreurs
Dans le développement de logiciels, on est souvent confronté au choix entre utiliser des assertions et des exceptions pour les erreurs manutention. Bien que les deux mécanismes servent à signaler les erreurs potentielles, leur utilisation prévue diffère considérablement.
Assertions : crash précoce pour détecter la corruption
Les assertions sont principalement destinées à vérifier les conditions qui ne devrait jamais se produire dans des circonstances normales. Leur objectif est de vous aider à détecter dès le début la corruption de l’état du programme et à faire planter l’application immédiatement. Considérons l'exemple suivant :
assert x >= 0, 'x is less than zero'
Cette assertion vérifie que x est une valeur non négative. Si x s'avère négatif, cela génère une erreur d'assertion et fait planter le programme. Les assertions sont particulièrement utiles pour détecter les erreurs internes introduites par des bogues ou des données corrompues.
Exceptions : gestion des erreurs récupérables
Les exceptions, en revanche, sont conçues pour gérer les erreurs. cela peut potentiellement se produire mais n’est pas intrinsèquement catastrophique. Ces erreurs peuvent être récupérées gracieusement, permettant au programme de poursuivre son exécution. Par exemple :
if x < 0: raise Exception('x is less than zero')
Ce code génère une exception définie par l'utilisateur si x est négatif, fournissant un message d'erreur significatif. Les exceptions peuvent être interceptées à l'aide de blocs try/sauf, vous permettant de gérer l'erreur et potentiellement de récupérer.
Définition de règles métier sans Try/Except
Vous souhaiterez peut-être également appliquer des règles métier qui déclenchent des erreurs de manière inconditionnelle, quelle que soit la position du code. Bien que les assertions puissent vérifier des conditions au niveau de la fonction, elles ne se propagent pas dans tout le code. Pour obtenir ce comportement souhaité, vous pouvez définir vos propres exceptions personnalisées et les déclencher chaque fois que la règle métier est violée. Par exemple :
class BusinessRuleViolationException(Exception): pass def check_x_non_negative(x): if x < 0: raise BusinessRuleViolationException('x must be non-negative')
Cela garantit que chaque fois que cette fonction est appelée avec un x négatif, une exception est levée, fournissant ainsi un moyen robuste d'appliquer vos règles métier.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!