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Comment pouvons-nous suivre efficacement les notifications des utilisateurs sur une plate-forme de type Facebook ?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteoriginal
2024-10-30 09:04:27184parcourir

How Can We Efficiently Track User Notifications in a Facebook-Like Platform?

Conception de base de données optimisée pour le suivi des notifications de type Facebook

La conception d'une structure de base de données pour suivre efficacement les notifications des utilisateurs est cruciale pour les plateformes de médias sociaux comme Facebook . Les méthodes traditionnelles peuvent ne pas capturer correctement les interactions des utilisateurs et l'état de lecture. Voici une approche améliorée pour relever ce défi :

Pour intégrer le suivi de l'état de lecture, deux tableaux sont introduits :

  • notifications : stocke les métadonnées de notification (par exemple, l'identifiant , ID utilisateur, type de notification, notification, horodatage).
  • notificationsRead : suit la dernière notification de lecture pour chaque utilisateur (par exemple, identifiant, horodatage de la dernière lecture, ID utilisateur).

Requête de notifications non lues :

La requête suivante récupère les notifications non lues pour un utilisateur spécifique en fonction de l'horodatage de la dernière lecture :

<code class="sql">SELECT `userid`, `notification`, `time`
FROM `notifications` `notificationsRead`
WHERE
`notifications`.`userid` IN (...) -- Friends list query
AND
(`notifications`.`time` > (
    SELECT `notificationsRead`.`lasttime_read`
    FROM `notificationsRead`
    WHERE `notificationsRead`.`userid` = ...userid...
))</code>

Avantages :

  • Lectures efficaces : Cette approche permet une récupération rapide des notifications non lues en filtrant en fonction de l'horodatage de la dernière lecture.
  • Évolutivité : La structure est évolutive à mesure que le nombre d'utilisateurs et de notifications augmente.
  • Suivi de l'état de lecture : Le tableau notificationsRead séparé suit spécifiquement l'état de lecture, garantissant une gestion précise des notifications.

En mettant en œuvre cette conception de base de données optimisée, les développeurs peuvent créer des systèmes de notification efficaces pour les applications de médias sociaux, garantissant que les utilisateurs reçoivent des mises à jour en temps réel et contrôlent leur historique de lecture.

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