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Comment sélectionner des identifiants MySQL avec plusieurs valeurs de colonne spécifiques sur les lignes ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-10-30 07:30:27710parcourir

How to Select MySQL IDs with Multiple Specific Column Values Across Rows?

Sélection des identifiants MySQL apparaissant sur plusieurs lignes avec des valeurs de colonne spécifiques

L'identification des éléments qui satisfont à deux ou plusieurs valeurs spécifiques dans une colonne spécifique peut être difficile dans MySQL. Considérez la structure de tableau suivante :

+-----------------------+
| item_id | category_id |
+-----------------------+
|   1     |    200      |
|   1     |    201      |
|   1     |    202      |
|   2     |    201      |
|   2     |    202      |
|   3     |    202      |
|   3     |    203      |
|   4     |    201      |
|   4     |    207      |
+-----------------------+

L'objectif est de sélectionner uniquement les éléments qui appartiennent aux deux catégories désignées, bien qu'ils soient potentiellement associés à des catégories supplémentaires.

Solutions inefficaces :

  • WHEREcategory_id = 201 ANDcategory_id = 202 :Échec car il recherche des conditions impossibles (deux valeurs sur une seule ligne).
  • WHEREcategory_id = 201 OUcategory_id = 202 :Renvoie des résultats incorrects (inclut les éléments qui n'appartiennent pas aux deux catégories).

Solutions efficaces :

Auto-jointure :

SELECT c1.item_id
FROM item_category AS c1
INNER JOIN item_category AS c2 ON c1.item_id = c2.item_id
WHERE c1.category_id = 201 AND c2.category_id = 202

Cette méthode joint les lignes de la même table en fonction d'une colonne commune (item_id), permettant des comparaisons entre plusieurs lignes et leurs valeurs.

GROUP BY :

SELECT c.item_id, COUNT(*) AS cat_count
FROM item_category AS c
WHERE c.category_id IN (201,202)
GROUP BY c.item_id
HAVING cat_count = 2

En utilisant la fonction GROUP BY, cette approche compte le nombre de valeurs de catégorie distinctes pour chaque item_id. Les éléments avec un cat_count égal au nombre de catégories spécifiées (2 dans ce cas) sont sélectionnés.

Conclusion :

Les deux méthodes identifient efficacement les éléments qui répondent aux critères souhaités . Le choix entre eux dépend des exigences spécifiques et des considérations de performances de la base de données.

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