Maison > Article > développement back-end > Pourquoi le .loc[row_indexer, col_indexer] de Python déclenche-t-il « SettingWithCopyWarning » et comment peut-il être résolu ?
Le "SettingWithCopyWarning" apparaît lors de la tentative de modification d'une tranche DataFrame à l'aide de .loc[row_indexer , col_indexer], bien qu'il évite théoriquement les opérations de copie. Dans de tels cas, il est nécessaire d'examiner si un autre DataFrame influence celui en cours.
Reproduction de l'erreur :
Solution - Utilisation de .copy() :
Pour résoudre ce problème, il est crucial d'utiliser .copy() lors de la création du DataFrame new_df filtré. Cela crée une copie du DataFrame d'origine, permettant des modifications sans déclencher l'avertissement.
<code class="python">new_df_copy = df.loc[df.col1>2].copy() new_df_copy.loc[2, 'new_column'] = 100</code>
Cette approche élimine le "SettingWithCopyWarning."
Éviter l'avertissement pour convert_objects(convert_numeric= True ):
La fonction "convert_objects(convert_numeric=True)" peut également déclencher l'avertissement. Pour éviter cela, utilisez .copy() avant d'appliquer la fonction :
<code class="python">value1['Total Population'] = value1['Total Population'].astype(str).copy().convert_objects(convert_numeric=True)</code>
En conclusion, utiliser .copy() avant de créer des DataFrames filtrés ou d'appliquer des fonctions de manipulation de données qui modifient le DataFrame empêchera le "SettingWithCopyWarning. " Cela garantit que les modifications sont effectuées sur une copie du DataFrame d'origine, évitant ainsi tout comportement inattendu.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!