## Quand devriez-vous utiliser `join()` avec des threads non-démons en Python ?

Le rôle de join() dans la gestion des threads

Dans le thread Python, join() joue un rôle crucial dans la gestion du flux d'exécution de fils. Lorsqu'un thread est créé et démarré, il s'exécute en même temps que le thread principal. Si le thread principal tente de se terminer avant que tous les threads démarrés n'aient terminé leurs tâches, cela peut entraîner des erreurs inattendues ou des opérations incomplètes.

Pour vous assurer que tous les threads démarrés ont fini de s'exécuter avant la fin du thread principal, vous pouvez utilisez la méthode join(). L'appel de join() sur un thread bloque le thread appelant (généralement le thread principal) jusqu'à ce que le thread spécifié ait terminé son exécution.

Quand join() est-il requis pour les threads non-démons ?

Bien que join() soit principalement utilisé pour les threads démons, qui s'exécutent en arrière-plan sans affecter la durée de vie du thread principal, il peut également être bénéfique pour les threads non démons. Dans l'exemple de code fourni, même si le thread non-démon t n'est pas marqué comme démon, l'appel de t.join() garantit que t termine l'exécution avant la fin du thread principal. Cela évite tout comportement inattendu ou toute erreur qui pourrait survenir si t était interrompu brusquement.

Visualisation de l'exécution du thread avec join()

Pour mieux comprendre l'impact de join() , considérons la représentation ASCII-art suivante de l'exécution du thread :

without join:

+---+---+------------------
    |   |
    |   +...........                            t1 (short)
    +..................................         t2 (long)


with join
+---+---+------------------***********+###      main-thread
    |   |                             |
    |   +...........join()            |         t1 (short)
    +......................join()......         t2 (long)

with join and daemon thread
+-+--+---+------------------***********+###     parent-thread
      |  |   |                             |
      |  |   +...........join()            |        t1 (short)
      |  +......................join()......        t2 (long)
      +,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,     t3 (long + daemonized)

'-' main-thread/parent-thread/main-program execution
'.' t1/t2/t3 thread execution
'#' optional parent-thread execution after join()-blocked parent-thread could 
    continue
'*' main-thread 'sleeping' in join-method, waiting for t1/t2/t3 thread to finish
',' daemonized thread - 'ignores' lifetime of other threads;
    terminates when main-programs exits; is normally meant for 
    join-independent tasks

Dans le scénario "sans jointure", le thread principal (ou le thread parent) se termine avant que l'un ou l'autre des threads enfants (t1 ou t2) termine son exécution. Cela peut entraîner des résultats ou des erreurs inattendus.

En revanche, dans le scénario « avec jointure », le thread principal (ou le thread parent) attend la fin des deux threads enfants (t1 et t2) avant de se terminer. Cela garantit que tous les threads ont terminé leurs tâches avant la fermeture du thread principal.

Cas d'utilisation pratique de join() avec des threads non-démons

Lors de l'utilisation de join () est généralement associé aux threads démons, il peut être bénéfique pour les threads non démons dans certains scénarios. Par exemple, considérons une application multithread qui récupère simultanément des données provenant de plusieurs sources. Rejoindre tous les threads garantit que le thread principal a reçu toutes les données avant de procéder à un traitement ultérieur ou à la sortie des résultats.

Conclusion

Comprendre le rôle de join() dans la gestion des threads est essentielle pour une utilisation efficace du threading en Python. Bien que join() soit principalement utilisé avec les threads démons, il peut également être bénéfique pour les threads non démons pour garantir une exécution ordonnée du programme et éviter les erreurs inattendues.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!