Considérations sur les performances de MySQL ENUM
Lorsque vous travaillez avec des données ayant une plage limitée de valeurs possibles, il peut être tentant d'envisager d'utiliser un type de données ENUM. Cependant, il est crucial de comprendre les implications potentielles de ce choix sur les performances.
Pénalité de performance d'ENUM
Contrairement à la croyance populaire, l'utilisation d'ENUM pour des situations avec 5 à 10 valeurs possibles peut en fait s'accompagner d'un pénalité de performance importante. Cela est particulièrement évident dans les opérations telles que :
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Interrogation des valeurs autorisées pour la population du menu déroulant : Pour obtenir la liste, vous devez interroger le type de données ENUM à partir de INFORMATION_SCHEMA et extraire à partir d'un champ BLOB.
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Modification des valeurs autorisées : Cela nécessite une instruction ALTER TABLE, qui verrouille la table et déclenche potentiellement une restructuration, entraînant des retards.
Approche alternative : tables de recherche
Au lieu de s'appuyer sur ENUM, une approche plus efficace consiste à utiliser des tables de recherche. Ces tables stockent les valeurs possibles et peuvent être liées à la table principale via une clé étrangère.
Cas d'utilisation d'ENUM
Bien qu'ENUM ne soit généralement pas recommandé pour les opérations sensibles aux performances, il peut toujours être bénéfique dans des scénarios spécifiques :
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Simplicité : ENUM fournit un moyen simple de garantir l'intégrité des données et d'éviter les valeurs non valides.
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Efficacité du stockage : Pour de très petits ensembles de valeurs (par exemple, des valeurs booléennes), ENUM peut être plus efficace que l'utilisation de tables de recherche.
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Documentation : Les ENUM peuvent servir de forme de documentation, indiquant clairement le plage de valeurs acceptables.
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