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Comment Firestore peut-il optimiser un système de flux et de suivi pour l'évolutivité ?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteoriginal
2024-10-29 19:35:30467parcourir

How can Firestore optimize a feed and follow system for scalability?

Optimisation d'une structure de système de flux et de suivi dans Firestore

Lors de la conception d'un système de flux et de suivi pour une application de réseau social, il est crucial de Envisagez l'évolutivité pour éviter les goulots d'étranglement en matière de performances. Voici comment structurer votre base de données dans Firestore pour résoudre ce problème :

Schéma relationnel initial

Votre schéma de base de données en temps réel Firebase actuel comprend :

  • Utilisateurs avec des informations utilisateur
  • Messages avec détails de la publication
  • Chronologie qui relie les utilisateurs aux publications qu'ils suivent

Structure de la base de données Firestore

Pour optimiser cette structure dans Firestore, nous proposons une approche dénormalisée qui utilise des collections :

  • utilisateurs : collection de documents utilisateur contenant les détails du profil utilisateur
  • suivant : collection de documents utilisateur suivants , où chaque document contient une collection d'utilisateurs suivis
  • publications : Collection de documents de publication, où chaque document contient une collection de ses publications

Avantages de la dénormalisation

En dénormalisant les données, vous éliminez le besoin de jointures coûteuses, améliorant ainsi les performances et l'évolutivité des requêtes.

Interroger les suivis des utilisateurs

Pour obtenir le liste suivante d'un utilisateur, vous pouvez interroger :

CollectionReference userFollowingRef = rootRef.collection("following/" + uid + "/userFollowing");

Interroger les publications des utilisateurs

Pour obtenir les dernières publications d'un utilisateur, vous pouvez interroger :

Query query = rootRef.collection("posts/" + uid + "/userPosts").orderBy("date", Query.Direction.DESCENDING).limit(3);

Optimisation de la récupération du flux

Pour récupérer efficacement le flux d'un utilisateur, considérez les éléments suivants :

  • Utilisez une stratégie de pagination pour charger les données dans des formats plus petits morceaux à mesure que l'utilisateur fait défiler vers le bas.
  • Stockez le flux de l'utilisateur dans un document séparé pour éviter les requêtes répétées pour récupérer les mêmes données.

Cette structure révisée résout les problèmes d'évolutivité dans votre initial schéma, vous permettant de gérer efficacement un grand volume de followers et de publications dans Firestore.

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