Maison >Java >javaDidacticiel >Comment Firestore peut-il optimiser un système de flux et de suivi pour l'évolutivité ?
Optimisation d'une structure de système de flux et de suivi dans Firestore
Lors de la conception d'un système de flux et de suivi pour une application de réseau social, il est crucial de Envisagez l'évolutivité pour éviter les goulots d'étranglement en matière de performances. Voici comment structurer votre base de données dans Firestore pour résoudre ce problème :
Schéma relationnel initial
Votre schéma de base de données en temps réel Firebase actuel comprend :
Structure de la base de données Firestore
Pour optimiser cette structure dans Firestore, nous proposons une approche dénormalisée qui utilise des collections :
Avantages de la dénormalisation
En dénormalisant les données, vous éliminez le besoin de jointures coûteuses, améliorant ainsi les performances et l'évolutivité des requêtes.
Interroger les suivis des utilisateurs
Pour obtenir le liste suivante d'un utilisateur, vous pouvez interroger :
CollectionReference userFollowingRef = rootRef.collection("following/" + uid + "/userFollowing");
Interroger les publications des utilisateurs
Pour obtenir les dernières publications d'un utilisateur, vous pouvez interroger :
Query query = rootRef.collection("posts/" + uid + "/userPosts").orderBy("date", Query.Direction.DESCENDING).limit(3);
Optimisation de la récupération du flux
Pour récupérer efficacement le flux d'un utilisateur, considérez les éléments suivants :
Cette structure révisée résout les problèmes d'évolutivité dans votre initial schéma, vous permettant de gérer efficacement un grand volume de followers et de publications dans Firestore.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!