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Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonLes tableaux peuvent-ils être extraits de ce PDF sans OCR ?

Can Tables Be Extracted from This PDF Without OCR?

Extraire des tableaux structurés à partir de PDF

Extraire des tableaux structurés à partir de documents PDF peut être une tâche difficile, en particulier pour les fichiers non image. Voici un guide complet pour vous aider à résoudre ce problème :

Solutions non OCR

Le PDF -> HTML -> L’itinéraire d’extraction de table peut s’avérer peu fiable, en particulier avec les documents contenant des polices non anglaises. Voici quelques alternatives :

1. Extraction manuelle

Utilisez un logiciel comme Adobe Acrobat ou Foxit pour sélectionner manuellement les cellules du tableau et les copier dans une feuille de calcul. Cela fonctionne bien pour les petites tables aux structures simples.

2. Convertisseurs PDF en XML

Des outils tels que PDFBox peuvent extraire des données de tableau au format XML, qui peuvent être traitées ultérieurement pour extraire des données structurées.

3. Correspondance de modèles personnalisés

Si le PDF est généré de manière cohérente, vous pouvez développer des modèles personnalisés pour identifier les cellules du tableau et extraire leur contenu. Cependant, cela nécessite une compréhension approfondie des structures PDF.

Limitations du PDF fourni

Le PDF spécifique que vous avez mentionné présente deux défis importants :

  • Données de tableau manquantes : Le PDF n'inclut pas de données de tableau explicites, ce qui rend difficile l'extraction d'informations structurées sans interprétation humaine.
  • Problème d'encodage : Le PDF utilise des polices qui prétendent faussement utiliser WinAnsiEncoding, ce qui conduit à une extraction de texte corrompue.

Recommandation

Compte tenu de ces limitations, il peut être impossible d'extraire des tableaux structurés à partir du PDF fourni sans techniques OCR. Au lieu de cela, vous pouvez envisager des méthodes alternatives, telles que demander les données du tableau d'origine au créateur du document ou rechercher d'autres solutions OCR.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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