Comment j'ai créé une application Music Lyric Finder avec CopilotKit et Next.js : un guide étape par étape

Bonjour, mes amis guerriers de l'open source ! Alors que la saison du Hacktoberfest touche à sa fin, j'espère que vous progressez bien dans vos contributions. Aujourd'hui, je souhaite partager avec vous comment nous pouvons utiliser les capacités d'IA de Copilotkit pour développer une application Web permettant aux utilisateurs de rechercher des paroles de chansons. Vous trouverez ci-dessous les technologies clés que nous utiliserons pour construire ce projet :

• Next.js : un framework React qui permet le rendu côté serveur et la génération de sites statiques pour créer des applications Web rapides et évolutives.
• Tailwind CSS : un framework CSS axé sur les utilitaires pour créer rapidement des interfaces utilisateur personnalisées.
• Shadcn UI : une bibliothèque de composants d'interface utilisateur open source conçue pour les applications Web modernes.
• CopilotKit : un outil open source qui facilite l'intégration de Copilots prêts pour la production dans n'importe quelle application. Avec CopilotKit, vous pouvez implémenter de manière transparente des chatbots et des agents IA personnalisés pour améliorer les fonctionnalités de votre application.

Configuration du projet

Tout d'abord, nous allons créer une nouvelle application Next.js. (Au moment de la rédaction de cet article, j'utilise Next.js 14)

npx create-next-app@latest

Choisissez vos options préférées, puis insérez-le dans votre projet et installez les dépendances suivantes :

npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime 

Rendez-vous sur Groq Console, créez un nouveau compte si vous n'en avez pas puis dans votre tableau de bord, générez une clé API

Maintenant à la racine de votre projet, créez un fichier .env.local et collez votre clé API et les paramètres suivants comme ceci :

GROQ_API_KEY="groq api key"
GROQ_MODEL="llama3-8b-8192"

Cool !, avant de commencer à travailler sur le projet, installez rapidement la bibliothèque ShadcnUI :

npm install npx shadcn@latest init

Choisissez votre configuration préférée puis utilisez la commande ci-dessous pour obtenir le composant Carte

npx shadcn@latest add card

En option, vous pouvez également installer la bibliothèque React-icons

npm install react-icons --save

Maintenant que cela est réglé, passons à la construction du projet

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Construire le projet

Nous allons tout d’abord commencer par la partie backend de notre application. Dans le dossier de l'application, créez un dossier API. Dans le dossier api, créez deux dossiers à savoir : actions et copilotkit. La structure de vos dossiers devrait ressembler à ceci :

├── application
│ ├── API
│ │ ├──actions
│ │ └──kit copilote

Créez un fichier appelé lyric.ts dans le dossier actions. Copiez le code ci-dessous :

"use server";

export async function fetchLyrics({ song, artist }: { song: string; artist: string }) {

    const URL = `https://api.lyrics.ovh/v1/${artist}/${song}`; // url to access the lyrics api

    try {
        const response = await fetch(URL);

        if (!response.ok) {
            throw new Error("Lyrics not found");
        }

        const data = await response.json();

        return data.lyrics || "Lyrics not found.";
    } catch (error) {
        console.error("Error fetching lyrics:", error);
        return "An error occurred while fetching lyrics.";
    }
}

Ouvrez le dossier copilotkit et créez un fichier route.ts. Copiez le code ci-dessous :

npx create-next-app@latest

Nous en avons maintenant terminé avec le backend de notre application. Pour le frontend, ouvrez le dossier des composants créé pour nous et créez un fichier appelé LyricFinder.tsx. La structure de vos dossiers devrait ressembler à ceci :

├── composants
│ ├── interface utilisateur
│ ├── LyricFinder.tsx

Copiez maintenant le code ci-dessous :

npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime 

Ouvrez le fichier d'échange à la racine du dossier de votre application et collez le code ci-dessous :

GROQ_API_KEY="groq api key"
GROQ_MODEL="llama3-8b-8192"

Doux ! Nous avons terminé la création de l'application. Ouvrez votre terminal et démarrez le serveur de développement

npm install npx shadcn@latest init

Ouvrez http://localhost:3000 dans votre navigateur pour afficher l'application.

Conclusion

C'est fini ! Dans ce didacticiel, nous avons utilisé avec succès CopilotKit pour créer une application Music Lyric Finder, montrant à quel point il est facile d'intégrer l'IA dans notre application.

Vous pouvez consulter le code source complet dans ce dépôt Github

Voici une démo en direct du projet ici

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Bon piratage !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!