Mémoire partagée ou transmission de messages : quel est le meilleur moyen d'accéder simultanément en lecture seule à de grandes structures de données ?

Mémoire partagée et transmission de messages pour les grandes structures de données

Les modèles de concurrence tels que la transmission de messages, employés par Go et Erlang, éliminent les verrous complexes en évitant l'état partagé. Cependant, dans le cas de plusieurs clients souhaitant un accès simultané en lecture seule à une structure de données massive telle qu'un tableau de suffixes, les questions suivantes se posent :

1. État partagé et transmission des messages : performances et consommation de mémoire

La mémoire partagée surpasserait-elle la transmission des messages en termes de vitesse et d'utilisation de la mémoire en raison de l'absence de verrous et de la présence d'une seule copie des données ?

Réponse : L'implémentation de BEAM dans Erlang ne nécessite pas de copie de données lors du passage des messages. Au lieu de cela, il utilise un système basé sur des références pour les grandes structures de données. Cette approche réduit la consommation de mémoire par rapport à la mémoire partagée.

2. Approche de transmission de messages

Dans un contexte de transmission de messages, plusieurs options existent :

• Processus détenteur de données unique : Un processus détient exclusivement la structure des données, et les clients demandent des données de manière séquentielle.
• Données fragmentées : La structure des données est divisée en fragments et plusieurs processus contiennent différents fragments.

L'approche optimale dépend de la structure de données spécifique et les exigences de charge de travail.

3. Considérations matérielles

Les architectures modernes de processeur et de mémoire peuvent-elles éliminer les goulots d'étranglement entre les implémentations de mémoire partagée et de transmission de messages ?

Réponse : Les processeurs modernes prennent en charge l'accès à la mémoire parallèle, réduisant ainsi les performances pénalités pour la mémoire partagée. Cependant, la transmission de messages peut offrir des avantages dans les scénarios où la localité des données est cruciale ou où plusieurs processus accèdent aux données simultanément avec des charges de travail variables.

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