Complexité Big-O pour les implémentations du framework de collections Java
En programmation Java, comprendre la complexité Big-O des différentes implémentations de collections est crucial pour performances de code optimisées. À des fins pédagogiques ou pour référence personnelle, disposer d'un résumé complet de ces complexités peut s'avérer inestimable.
Liste des implémentations
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ArrayList : Rapide Opérations d'obtention et d'ajout (O(1)), mais les opérations contient, next et delete peuvent être plus lentes (O(n)).
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LinkedList : Opérations d'obtention lentes (O(n )), mais des opérations d'ajout et de suppression plus rapides (O(1)).
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CopyOnWriteArrayList : Ajout lent (O(n)) mais temps constant pour les opérations simultanées.
Définir les implémentations
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HashSet : Temps constant pour l'ajout et le contenu (O(1)), mais l'itération est plus lente (O(h /n)).
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LinkedHashSet : Ajout rapide, contient et itération (O(1)).
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TreeSet : Complexité temporelle logarithmique pour ajouter et contient (O(log n)).
Implémentations de cartes
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HashMap : Temps constant pour obtenir et contientKey (O(1)), mais l'itération est plus lente (O(h/n)).
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LinkedHashMap : Similaire à HashMap, mais préserve l'ordre d'insertion.
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TreeMap : Complexité temporelle logarithmique pour get, containKey et itération (O(log n)).
Implémentations de file d'attente
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PriorityQueue : Complexité temporelle logarithmique pour l'offre et le sondage (O(log n)).
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ConcurrentLinkedQueue : Opérations simultanées rapides (O(1)).
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ArrayBlockingQueue : Temps constant pour l'offre, l'aperçu, le sondage et la taille (O(1)).
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LinkedBlockingQueue : Semblable à ArrayBlockingQueue, mais prend en charge les opérations de blocage.
Ressources supplémentaires
Les ressources suivantes fournissent des informations plus détaillées :
- Java Generics et Collections (livre)
- Aperçu des collections (documentation officielle Java)
- Aperçu annoté (documentation officielle Java)
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