Building simul : un simulateur de trading en temps réel à partir de zéro

Introduction

Hé, communauté DEV ! Je suis ravi de partager mon projet parallèle, Simul8or – un simulateur de day trading en temps réel conçu pour offrir aux utilisateurs un environnement sans risque pour pratiquer des stratégies de trading. Ce projet est construit à 100 % sur une pile technologique d'ASP.NET WebForms, C#, JavaScript, CSS et SQL Server, sans bibliothèques ni frameworks externes. Cela a été un voyage enrichissant de le construire à partir de zéro, et je voulais me plonger dans le côté technique pour ceux qui étaient intéressés.

Pourquoi créer un simulateur de trading ?

Le day trading peut être risqué, surtout pour les débutants. Je voulais créer une plate-forme où les utilisateurs pourraient simuler des transactions en utilisant des données réelles sans mettre leurs finances en jeu. L'objectif était d'imiter une expérience de trading réaliste avec des analyses de performances et des graphiques interactifs, tout en gardant le développement aussi léger et optimisé que possible.

Pile technologique et architecture

1. Formulaires Web ASP.NET (backend) Choix du framework : ASP.NET WebForms a été choisi pour son modèle de programmation robuste basé sur les événements, qui s'aligne bien avec les actions commerciales (demandes d'achat/vente, mises à jour de portefeuille) et prend en charge un prototypage rapide. Points de terminaison API : les points de terminaison personnalisés gèrent la récupération des données et les demandes des utilisateurs, garantissant que les données en temps réel peuvent être récupérées et traitées sans problèmes de latence. Gestion de session : les données de session de chaque utilisateur (portefeuille virtuel, transactions ouvertes) sont gérées via la gestion de l'état côté serveur, améliorant ainsi la sécurité et l'évolutivité des données.
2. C# pour Core Logic Traitement des données : la logique de trading de base (calcul du profit/perte, mise à jour des valeurs du portefeuille) est implémentée en C#. La frappe puissante et l’efficacité du langage le rendent idéal pour gérer les calculs financiers en temps réel. Gestion des erreurs : étant donné que les simulations financières sont sensibles aux erreurs, le backend est renforcé par une logique de détection des erreurs pour garantir que les utilisateurs obtiennent des données précises et cohérentes.
3. SQL Server (Base de données) Stockage des données : SQL Server gère les informations sur les utilisateurs, l'historique du portefeuille et les données de marché. L'indexation et les requêtes optimisées garantissent une récupération rapide des données en temps réel, même avec un nombre croissant d'utilisateurs. Mise en cache des données de marché : pour gérer les opérations de lecture à haute fréquence, j'ai implémenté une couche de mise en cache pour les données de marché, réduisant ainsi la charge de la base de données et améliorant les temps de réponse.
4. JavaScript (frontal) JavaScript pur : comme je voulais éviter les bibliothèques externes, le frontal est du JavaScript pur, ce qui rend l'expérience rapide et légère. Graphiques dynamiques : une logique graphique personnalisée a été mise en œuvre pour afficher les mouvements de prix en temps réel, les changements de portefeuille et les tendances historiques. Cela inclut des actualisations par intervalles pour garantir que les graphiques restent synchronisés avec les données réelles du marché.
5. CSS pour le style Conception minimaliste : CSS est resté simple pour garantir un temps de chargement rapide. Le style met l'accent sur la convivialité, avec une présentation claire des données et une mise en page intuitive qui ressemble aux tableaux de bord de trading typiques. Mise en page réactive : les requêtes multimédias rendent l'interface utilisable à la fois sur les ordinateurs de bureau et sur les appareils mobiles, la rendant accessible à une base d'utilisateurs plus large. Défis rencontrés et solutions Gestion des données en temps réel : Travailler avec des données en temps réel peut être intensif, surtout sans bibliothèques externes. J'ai résolu ce problème en mettant en œuvre un système de mise en cache efficace et en optimisant les requêtes pour réduire la charge de la base de données.

Précision des simulations commerciales : La précision des simulations commerciales est cruciale. J'ai développé des algorithmes personnalisés pour gérer l'exécution des transactions et les mouvements de prix sur la base de principes du monde réel, garantissant ainsi aux utilisateurs une expérience proche du trading réel.

Optimisation des performances : exécuter tout cela sans bibliothèques signifie que le réglage des performances était essentiel. J'ai utilisé le traitement asynchrone dans la mesure du possible et minimisé les requêtes du serveur en mettant en cache les données fréquemment consultées.

Leçons apprises

Équilibre entre réalisme et performance : Atteindre le réalisme dans le trading sans surcharger le système était un équilibre délicat. Certaines optimisations, comme la limitation du taux de rafraîchissement des données de marché, ont été nécessaires pour garantir que le simulateur reste fluide et réactif.

Importance de la gestion des erreurs : Lorsque vous travaillez avec des simulations financières, la précision est essentielle. Des mécanismes étendus de gestion des erreurs et de validation ont permis d'éviter toute incohérence dans les portefeuilles d'utilisateurs ou dans la représentation des données de marché.

Quelle est la prochaine étape ?

Je prévois d'ajouter des fonctionnalités plus avancées, telles que des algorithmes de trading définis par l'utilisateur et des types de graphiques supplémentaires, tout en gardant la plateforme simple et intuitive. J'étudie également des moyens d'optimiser davantage les ressources du serveur pour gérer des volumes de trafic plus élevés.

Commentaires Bienvenue !

Si vous avez des idées, des commentaires ou des suggestions, j'aimerais les entendre. Ce projet a été une expérience d'apprentissage fantastique, et j'espère le rendre encore meilleur grâce aux idées de la communauté DEV !

Essayez-le ici : simul8or.com

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!