Comment créer efficacement plusieurs nouvelles colonnes à partir d'une seule colonne de texte dans Pandas ?

Utiliser Pandas pour créer plusieurs nouvelles colonnes basées sur une seule colonne de texte

Problème :

Extraire plusieurs valeurs d'un colonne de texte dans Pandas et les attribuer correctement à de nouvelles colonnes s'avère un défi.

Solution :

Pour appliquer efficacement une fonction qui renvoie plusieurs valeurs à une colonne Pandas, utilisez la fonction zip(). Cette solution améliore considérablement les performances par rapport à l'itération avec df.iterrows().

Mise en œuvre :

<code class="python">def powers(x):
    return x, x**2, x**3, x**4, x**5, x**6

df = pd.DataFrame([[i] for i in range(10)], columns=['num'])
df['p1'], df['p2'], df['p3'], df['p4'], df['p5'], df['p6'] = \
    zip(*df['num'].map(powers))</code>

Exemple de sortie :

num	p1	p2	p3	p4	p5	p6
0	0	0	0	0	0	0
1	1	1	1	1	1	1
2	2	4	8	16	32	64
3	3	9	27	81	243	729
4	4	16	64	256	1024	4096
5	5	25	125	625	3125	15625
6	6	36	216	1296	7776	46656
7	7	49	343	2401	16807	117649
8	8	64	512	4096	32768	262144
9	9	81	729	6561	59049	531441

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!