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Pourquoi Seaborn Displot ne fonctionne-t-il pas avec les sous-parcelles Matplotlib ?

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2024-10-29 06:33:30994parcourir

Why Doesn't Seaborn Displot Work with Matplotlib Subplots?

Erreur : Seaborn Displot ne trace pas dans les sous-parcelles

Seaborn Displot ne parvient pas à générer des tracés côte à côte comme prévu lorsqu'il est utilisé avec matplotlib. pyplot.subplots. Cette erreur se produit car Displot est une fonction au niveau de la figure qui ne dispose pas du paramètre « hache » requis pour les sous-parcelles.

Solution :

Pour résoudre le problème et afficher deux tracés sur la même ligne, il est nécessaire d'utiliser le tracé au niveau des axes approprié qui prend en charge le paramètre 'ax'. Dans ce cas, histplot est l’option privilégiée. Voici le code corrigé :

<code class="python">import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

sns.histplot(x=X_train['Age'], hue=y_train, ax=ax1)
sns.histplot(x=X_train['Fare'], hue=y_train, ax=ax2)</code>

Approches alternatives :

Si vous préférez utiliser displot, vous pouvez restructurer vos données dans un format long en utilisant pd.melt et appliquer displot au dataframe transformé.

<code class="python">dfl = X_train.melt(id_vars='passenger', value_vars=['Age', 'Fare'], var_name='category', value_name='value')

sns.displot(data=dfl, x='value', col='category', hue='passenger')</code>

Considérations supplémentaires :

Pour les tracés au niveau des axes avec plusieurs dataframes, utilisez pd.concat pour les combiner et attribuer un colonne « source » unique pour identifier l'origine de chaque point de données. Cette colonne peut ensuite être utilisée pour row=, col= ou hue=.

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