Qu’attendre de cet article ?
Eh bien, commençons à coder ! c'est le premier article de codage après avoir présenté l'idée d'Alive Diary et prouvé que Gemini peut être l'âme, nous allons commencer à coder le Backend avec Django.
Pour garder les choses en ordre, je discuterai du projet à travers plusieurs articles, donc cet article
- couvrira le processus de configuration du projet.
- présentera les bibliothèques utilisées et pourquoi nous les utilisons.
- créera les applications et expliquera la logique qui les sous-tend.
Je vais essayer de couvrir autant de détails que possible sans vous ennuyer, mais j'attends quand même que vous soyez familier avec certains aspects de Python et Django.
la version finale du code source peut être trouvée sur https://github.com/saad4software/alive-diary-backend
Ordre de série
Consultez les articles précédents si vous êtes intéressé !
- Projet IA à partir de zéro, The Idea, Alive Diary
- Prouvez que c'est faisable avec Google AI Studio
- Configuration du projet API Django (Vous êtes ici ?)
Commencez le projet !
Après avoir installé Python et configuré un environnement virtuel adapté à votre système d'exploitation. assurez-vous d'installer ces bibliothèques
Django==4.2.16 # it is django itself! django-cors-headers==4.4.0 # avoid cors-headers issues django-filter==24.3 # easily filter text fields djangorestframework==3.15.2 # rest framework! djangorestframework-simplejwt==5.3.1 # JWT token pillow==10.4.0 # for images python-dotenv==1.0.1 # load config from .env file google-generativeai==0.7.2 # google api ipython==8.18.1 # process gemini responses django-parler==2.3 # multiple languages support django-parler-rest==2.2 # multi-language with restframework
requirements.txt
Il n'est pas nécessaire que ce soit la même version, selon votre version de Python, vous pouvez installer chacune d'elles manuellement en utilisant
pip installer Django
ou créez le fichier d'exigences et utilisez le même ancien
pip install -r exigences.txt
Avec Django et les librairies installées, nous pouvons démarrer notre projet
django-admin startproject alive_diary cd alive_diary python manage.py startapp app_account python manage.py startapp app_admin python manage.py startapp app_main
Nous avons créé un projet appelé "alive_diary" et à l'intérieur de celui-ci, nous avons créé trois applications,
- app_account : pour gérer les données essentielles du compte des utilisateurs, l'enregistrement, la connexion, la modification du mot de passe, la vérification de l'e-mail du compte et des responsabilités similaires.
- app_admin : pour les tâches liées à l'administration, principalement la gestion des utilisateurs pour cette application simple
- app_main : pour l'application principale.
Nous conserverons une dépendance minimale entre les applications Django pour les rendre réutilisables dans d'autres projets.
Paramètres
En bref, c'est le fichier de paramètres final, parcourons-le rapidement
import os from datetime import timedelta from pathlib import Path from dotenv import load_dotenv
Nous avons utilisé timedelta du package datetime pour définir la durée de vie de JWT, os et load_dotenv pour charger les variables à partir du fichier .env.
load_dotenv()
charger les variables à partir du fichier .env
BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent SECRET_KEY = os.getenv("SECRET_KEY") DEBUG = True ALLOWED_HOSTS = ['*']
ajout de '*' pour ALLOWED_HOSTS pour permettre la connexion à partir de n'importe quelle IP. os.getenv récupère la valeur clé du fichier .env.
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'corsheaders', 'rest_framework', 'django_filters', 'app_account', 'app_admin', 'app_main', ]
Ajout des applications corsheaders, rest_framework et django_filters, ainsi que de nos trois applications, app_account, app_admin et app_main.
MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', 'corsheaders.middleware.CorsMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware', 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware', ]
N'oubliez pas d'ajouter le middleware CorsMiddleware avant le CommonMiddleware
Django==4.2.16 # it is django itself! django-cors-headers==4.4.0 # avoid cors-headers issues django-filter==24.3 # easily filter text fields djangorestframework==3.15.2 # rest framework! djangorestframework-simplejwt==5.3.1 # JWT token pillow==10.4.0 # for images python-dotenv==1.0.1 # load config from .env file google-generativeai==0.7.2 # google api ipython==8.18.1 # process gemini responses django-parler==2.3 # multiple languages support django-parler-rest==2.2 # multi-language with restframework
ajout de la configuration des en-têtes cors au fichier de paramètres
django-admin startproject alive_diary cd alive_diary python manage.py startapp app_account python manage.py startapp app_admin python manage.py startapp app_main
Utilisez l'authentification JWT simple comme classe d'authentification par défaut pour la bibliothèque de framework Rest.
import os from datetime import timedelta from pathlib import Path from dotenv import load_dotenv
remplacez la classe d'utilisateurs par défaut par une classe personnalisée à partir de app_account, nous n'avons pas encore créé ce modèle.
load_dotenv()
Ajout des langues prises en charge et définition de dossiers pour les fichiers et les statistiques
BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent SECRET_KEY = os.getenv("SECRET_KEY") DEBUG = True ALLOWED_HOSTS = ['*']
Paramètres de messagerie, pour le processus de vérification des e-mails. nous les chargeons à partir du fichier .env.
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'corsheaders', 'rest_framework', 'django_filters', 'app_account', 'app_admin', 'app_main', ]
Paramètres simples du jeton JWT, nous définissons la durée de vie du jeton d'accès "ACCESS_TOKEN_LIFETIME" sur 8 heures et la durée de vie du jeton d'actualisation "REFRESH_TOKEN_LIFETIME" sur 5 jours. nous faisons tourner le jeton d'actualisation (en envoyant un nouveau jeton d'actualisation à chaque demande de jeton d'actualisation) "ROTATE_REFRESH_TOKENS" et utilisons le préfixe d'en-tête 'Bearer' pour l'authentification "AUTH_HEADER_TYPES".
Le dossier d'environnement
Les variables utilisées dans le fichier .env doivent être
MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', 'corsheaders.middleware.CorsMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware', 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware', ]
définissez les valeurs en fonction de votre projet, vous pouvez utiliser la clé secrète Django générée pour Secret Key, obtenir la clé API Google Gemini d'AI Studio et utiliser votre compte de messagerie pour les e-mails de vérification.
utiliser un compte Google pour envoyer des e-mails est possible, mais non recommandé. les paramètres devraient être comme
ROOT_URLCONF = 'alive_diary.urls' TEMPLATES = [ { 'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates', 'DIRS': [], 'APP_DIRS': True, 'OPTIONS': { 'context_processors': [ 'django.template.context_processors.debug', 'django.template.context_processors.request', 'django.contrib.auth.context_processors.auth', 'django.contrib.messages.context_processors.messages', ], }, }, ] WSGI_APPLICATION = 'alive_diary.wsgi.application' DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3', } } AUTH_PASSWORD_VALIDATORS = [ { 'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.UserAttributeSimilarityValidator', }, { 'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.MinimumLengthValidator', }, { 'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.CommonPasswordValidator', }, { 'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.NumericPasswordValidator', }, ] LANGUAGE_CODE = 'en-us' TIME_ZONE = 'UTC' USE_I18N = True USE_L10N = True USE_TZ = True STATIC_URL = '/static/' DEFAULT_AUTO_FIELD = 'django.db.models.BigAutoField' # CORS HEADERS CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL = True CORS_ALLOW_CREDENTIALS = True
et l'utilisateur doit activer « Applications moins sécurisées » pour accéder au compte Gmail. de toute façon, nous pouvons d’abord construire le tout et nous en préoccuper plus tard. ignorez simplement la partie vérification des e-mails pour le moment.
Conclure
Juste pour pouvoir exécuter le projet et terminer cet article, créons un modèle utilisateur dans app_account/models.py
REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': [ 'rest_framework_simplejwt.authentication.JWTAuthentication', ], }
aussi simple que ça ! (nous allons y travailler dans le prochain article) faisons des migrations et migrons
AUTH_USER_MODEL = 'app_account.User'
Si tout s'est bien passé, vous devriez pouvoir lancer le projet maintenant d'ici
LANGUAGES = [ ('en', 'English'), ('ar', 'Arabic') ] STATICFILES_DIRS = [os.path.join(BASE_DIR, "app_main", "site_static")] STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, "app_main", "static") MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, "app_main", "media") MEDIA_URL = "/app_main/media/"
Veuillez partager avec moi tout problème que vous avez rencontré. Nous sommes prêts à commencer à travailler sur les applications du projet maintenant !
Et c'est tout !
Le prochain article devrait couvrir app_account, l'application de gestion des utilisateurs, il comprend la gestion des utilisateurs, la connexion, l'enregistrement, la modification du mot de passe, l'oubli du mot de passe, la vérification du compte et d'autres actions liées aux utilisateurs dont nous avons besoin dans la plupart des applications.
Rester à l'écoute ?
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Le choix de Python ou C dépend des exigences du projet: 1) Si vous avez besoin de développement rapide, de traitement des données et de conception du prototype, choisissez Python; 2) Si vous avez besoin de performances élevées, de faible latence et de contrôle matériel, choisissez C.

En investissant 2 heures d'apprentissage Python chaque jour, vous pouvez améliorer efficacement vos compétences en programmation. 1. Apprenez de nouvelles connaissances: lire des documents ou regarder des tutoriels. 2. Pratique: Écrivez du code et complétez les exercices. 3. Revue: consolider le contenu que vous avez appris. 4. Pratique du projet: Appliquez ce que vous avez appris dans les projets réels. Un tel plan d'apprentissage structuré peut vous aider à maîtriser systématiquement Python et à atteindre des objectifs de carrière.

Les méthodes pour apprendre Python efficacement dans les deux heures incluent: 1. Passez en revue les connaissances de base et assurez-vous que vous connaissez l'installation de Python et la syntaxe de base; 2. Comprendre les concepts de base de Python, tels que les variables, les listes, les fonctions, etc.; 3. Master Basic et Advanced Utilisation en utilisant des exemples; 4. Apprenez des erreurs courantes et des techniques de débogage; 5. Appliquer l'optimisation des performances et les meilleures pratiques, telles que l'utilisation des compréhensions de la liste et le suivi du guide de style PEP8.

Python convient aux débutants et à la science des données, et C convient à la programmation système et au développement de jeux. 1. Python est simple et facile à utiliser, adapté à la science des données et au développement Web. 2.C fournit des performances et un contrôle élevés, adaptés au développement de jeux et à la programmation système. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Python est plus adapté à la science des données et au développement rapide, tandis que C est plus adapté aux performances élevées et à la programmation système. 1. La syntaxe Python est concise et facile à apprendre, adaptée au traitement des données et à l'informatique scientifique. 2.C a une syntaxe complexe mais d'excellentes performances et est souvent utilisée dans le développement de jeux et la programmation système.

Il est possible d'investir deux heures par jour pour apprendre Python. 1. Apprenez de nouvelles connaissances: apprenez de nouveaux concepts en une heure, comme les listes et les dictionnaires. 2. Pratique et pratique: utilisez une heure pour effectuer des exercices de programmation, tels que la rédaction de petits programmes. Grâce à une planification et à une persévérance raisonnables, vous pouvez maîtriser les concepts de base de Python en peu de temps.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.


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