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Calcul de (a^b)%MOD avec de grands exposants
Dans ce défi de codage, la tâche consiste à calculer la valeur de pow( a, b)%MOD, où l'exposant b peut être extrêmement grand. Bien que la méthode conventionnelle de complexité temporelle log(b) soit adaptée aux valeurs plus petites, elle devient peu pratique lorsque b dépasse la capacité des types de données long long en C .
Cependant, une approche plus efficace consiste à tirer parti de la fonction totient d'Euler, (MOD). Le théorème d'Euler stipule que a^φ(MOD)≡1(mod MOD). Cela signifie que la puissance de a peut être considérablement réduite à a^(b % φ(MOD)).
Le calcul de φ(MOD) est en soi une tâche non triviale, mais peut être réalisé en utilisant des méthodes de factorisation entières . Une fois calculé, l'exposant b peut être remplacé par b % φ(MOD) pour réduire considérablement le temps de calcul.
Autres raffinements
En 2008, Schramm a démontré que φ (b) peut être obtenu à partir de la transformée de Fourier discrète de pgcd(b, i), pour i allant de 1 à b. Cela élimine le besoin d'une factorisation explicite.
De plus, la fonction de Carmichael, λ(MOD), peut être utilisée pour obtenir la bonne réponse, en particulier lorsque a et MOD partagent des facteurs communs.
Implémentation du code
L'extrait de code suivant sert d'exemple en C :
<code class="cpp">#include <iostream> #include <vector> using namespace std; typedef long long ll; ll gcd(ll a, ll b) { return (b == 0) ? a : gcd(b, a % b); } ll pmod(ll a, ll b, ll mod) { if (b == 0) return 1; if (b % 2 == 1) { return (a * pmod(a, b - 1, mod)) % mod; } else { ll tmp = pmod(a, b / 2, mod); return (tmp * tmp) % mod; } } int main() { ll a, b, mod; cin >> a >> b >> mod; cout << pmod(a, b % phi(mod), mod) << endl; return 0; }</code>
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