


Pourquoi les opérateurs append() et = de Python produisent des résultats différents avec les listes
En Python, la méthode append() et l'opérateur = se comportent différemment lorsqu’il est appliqué aux listes. Bien que les deux puissent sembler ajouter des éléments à une liste existante, ils produisent en réalité des résultats distincts en raison de leurs opérations sous-jacentes.
append()
La méthode append() directement ajoute un objet, qu'il s'agisse d'un élément ou d'une autre liste, à la fin de la liste d'origine. Ce processus entraîne l'ajout d'une référence à la liste d'origine à la liste.
= Opérateur
D'autre part, l'opérateur = effectue l'ajout par élément de les deux opérandes. Lorsqu'il est utilisé avec des listes, il concatène efficacement les éléments du deuxième opérande à la fin du premier opérande, créant ainsi une nouvelle liste.
Exemple
Considérez le code suivant :
<code class="python">>>> c = [1, 2, 3] # Appending a list to itself using append() leads to infinite recursion c.append(c) # Element-wise addition using += concatenates the lists c += c</code>
Sortie
Dans le premier cas, ajouter la liste c à elle-même à l'aide de c.append(c) crée une récursivité infinie. En effet, le dernier élément de c est en fait une référence à c lui-même, et cette référence est ajoutée à la liste, ce qui entraîne une boucle infinie.
Dans le deuxième cas, l'utilisation de c = c effectue une opération élément par élément. ajout. Cela signifie que les éléments de c sont ajoutés à eux-mêmes, ce qui donne une nouvelle liste [1, 2, 3, 1, 2, 3].
Alternative : extend()
Si le comportement souhaité est d'ajouter les éléments d'une liste à une autre, la méthode extend() peut être utilisée à la place de =. Il modifie la liste d'origine en place sans créer de nouvelle liste.
<code class="python">c.extend([4, 5, 6])</code>
Conclusion
En résumé, la méthode append() de Python ajoute des objets directement à la fin de une liste, tandis que l'opérateur = avec des listes effectue une addition par élément et crée une nouvelle liste. Le choix de la méthode dépend de l'opération envisagée et si une modification de la liste originale est souhaitée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

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