


Sélection de la dernière valeur à l'aide de Group By dans MySQL
Lorsque vous essayez de récupérer la participation la plus récente de chaque utilisateur à l'aide de la clause GROUP BY de MySQL, vous pouvez rencontrer des cas où la fréquentation initiale est renvoyée au lieu de la dernière valeur souhaitée.
Utilisation d'une sous-requête
Une solution consiste à utiliser une sous-requête pour identifier l'horodatage maximum pour chaque membre et joignez cette sous-requête à la table principale :
<code class="sql">SELECT * FROM view_event_attendance AS t1 WHERE id_event = 782 AND timestamp = (SELECT MAX(timestamp) FROM view_event_attendance AS t2 WHERE t1.id_member = t2.id_member AND t1.id_event = t2.id_event GROUP BY id_event, id_member) GROUP BY id_event, id_member;</code>
Utilisation de la concaténation et de MAX()
Une approche alternative consiste à concaténer les valeurs d'horodatage et de présence et puis en utilisant MAX() pour sélectionner les valeurs combinées :
<code class="sql">SELECT substring(max(concat(from_unixtime(timestamp),attendance)) from 20) as attendance FROM view_event_attendance WHERE id_event = 782 GROUP BY id_event,id_member;</code>
Cette méthode renvoie uniquement la dernière valeur de présence pour chaque membre.
Sélection de l'horodatage/présence concaténé
Si vous préférez récupérer l'horodatage et les valeurs de présence concaténés, vous pouvez utiliser la requête suivante :
<code class="sql">SELECT concat(from_unixtime(timestamp),attendance), timestamp, attendance FROM view_event_attendance WHERE id_event = 782 GROUP BY id_event,id_member;</code>
Considérations sur les performances
Lors de la négociation avec de grands ensembles de données, les sous-requêtes peuvent être coûteuses en termes de calcul. La concaténation des valeurs et l'utilisation de MAX() peuvent offrir de meilleures performances. Cependant, il est important d'évaluer les exigences spécifiques et les caractéristiques de la base de données pour déterminer la solution optimale pour votre cas d'utilisation.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel efficace adapté au stockage et à la gestion des données. Ses avantages incluent les requêtes haute performance, le traitement des transactions flexibles et les types de données riches. Dans les applications pratiques, MySQL est souvent utilisé dans les plateformes de commerce électronique, les réseaux sociaux et les systèmes de gestion de contenu, mais l'attention doit être accordée à l'optimisation des performances, à la sécurité des données et à l'évolutivité.

La relation entre SQL et MySQL est la relation entre les langues standard et les implémentations spécifiques. 1.SQL est un langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données relationnelles, permettant l'addition de données, la suppression, la modification et la requête. 2.MySQL est un système de gestion de base de données spécifique qui utilise SQL comme langage de fonctionnement et fournit un stockage et une gestion efficaces de données.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB


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