


Animation lente des tortues en Python : résoudre le problème de vitesse
Dans le domaine de la programmation Python, la bibliothèque Turtle s'est imposée comme une bibliothèque bien-aimée. outil pour créer des graphiques attrayants. Cependant, il arrive parfois que les animations rendues avec Turtle ne parviennent pas à atteindre la vitesse souhaitée, ce qui les amène à se déplacer trop rapidement ou trop lentement. Cet article se penche sur un scénario spécifique dans lequel une animation de moulin à vent créée à l'aide de Turtle présente une vitesse anormale et fournit une solution complète pour résoudre ce problème.
L'extrait de code fourni dans la question présente une animation de moulin à vent construite à l'aide de deux instances du Classe tortue. Tandis que le petit cercle (t2) se déplace à un rythme approprié, le rectangle principal (t) exécute ses mouvements à une vitesse extrêmement rapide. Pour résoudre ce problème, l'exigence fondamentale est de modérer la vitesse de l'animation.
Cependant, la simple manipulation de l'attribut de vitesse des objets Tortue s'avère inefficace pour résoudre le problème. Cela est principalement dû à la nature asynchrone de la gestion des événements Python. Plus précisément, l'utilisation d'une boucle continue (par exemple, while True :) en conjonction avec screen.update() crée une situation dans laquelle l'animation s'exécute à la vitesse maximale prise en charge par le système, ce qui entraîne le mouvement rapide observé.
Pour contourner ce problème, il est nécessaire de s'éloigner de l'approche en boucle continue. La solution réside dans l’utilisation d’un événement de minuterie de tortue, qui fournit une méthode d’animation plus contrôlée et cohérente. Le code suivant montre comment implémenter cette approche :
<code class="python">import turtle def rectangle(t): t.pendown() for _ in range(2): t.forward(10) t.right(90) t.forward(120) t.right(90) t.penup() def windmill(t): for _ in range(4): rectangle(t) t.goto(0, 0) screen = turtle.Screen() screen.tracer(0) turtle = turtle.Turtle() turtle.setheading(90) def rotate(): turtle.clear() windmill(turtle) screen.update() turtle.left(1) screen.ontimer(rotate, 40) # adjust speed via second argument rotate() screen.mainloop()</code>
Dans ce code mis à jour, la boucle continue est remplacée par un événement de minuterie de tortue, screen.ontimer(), qui permet l'exécution d'une fonction à un intervalle spécifié. L'intervalle, mesuré en millisecondes, peut être ajusté pour contrôler la vitesse de l'animation. Dans cet exemple, la valeur 40 est utilisée, ce qui représente 40 millisecondes ou 25 images par seconde. L'ajustement de cette valeur modifiera la vitesse de l'animation en conséquence.
En utilisant cette approche, l'animation gagne un niveau de raffinement et devient plus attrayante visuellement, le moulin à vent tournant à un rythme qui permet au spectateur d'apprécier pleinement son mouvement. .
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.


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