


Est-il possible d'ajouter de nouvelles instructions à la syntaxe de Python ?
Oui, il est possible d'ajouter de nouvelles instructions à la syntaxe de Python. Cependant, cela nécessite de modifier le code de l'interpréteur Python.
Comment ajouter de nouvelles instructions à la syntaxe de Python ?
Vous pouvez modifier le fichier de grammaire (Grammar/Grammar) pour ajoutez une définition pour la nouvelle instruction et modifiez le code de génération AST (Python/ast.c) pour convertir le nouveau nœud d'arborescence d'analyse en nœud AST. Ensuite, modifiez le code de compilation du bytecode (Python/compile.c) pour compiler la nouvelle instruction en bytecode. Enfin, modifiez le code de génération de la table des symboles (Python/symtable.c) pour gérer la nouvelle instruction.
Exemple :
Pour ajouter une instruction "jusqu'à" qui est le complément de "while":
- Ajouter une définition pour l'instruction "jusqu'à" à Grammar/Grammar :
<code class="text">compound_stmt: if_stmt | while_stmt | until_stmt | for_stmt | try_stmt | with_stmt | funcdef | classdef | decorated until_stmt: 'until' test ':' suite</code>
- Ajouter un nœud AST pour l'instruction "jusqu'à" dans Python/ast.c :
<code class="c">| Until(expr test, stmt* body)</code>
- Implémentez la fonction ast_for_until_stmt() pour créer un nœud AST pour l'instruction "jusqu'à" :
<code class="c">static stmt_ty ast_for_until_stmt(struct compiling *c, const node *n) { /* until_stmt: 'until' test ':' suite */ REQ(n, until_stmt); if (NCH(n) == 4) { expr_ty expression; asdl_seq *suite_seq; expression = ast_for_expr(c, CHILD(n, 1)); if (!expression) return NULL; suite_seq = ast_for_suite(c, CHILD(n, 3)); if (!suite_seq) return NULL; return Until(expression, suite_seq, LINENO(n), n->n_col_offset, c->c_arena); } PyErr_Format(PyExc_SystemError, "wrong number of tokens for 'until' statement: %d", NCH(n)); return NULL; }</code>
- Implémentez la fonction compiler_until() pour compiler l'instruction "jusqu'à" en bytecode :
<code class="c">static int compiler_until(struct compiler *c, stmt_ty s) { basicblock *loop, *end, *anchor = NULL; int constant = expr_constant(s->v.Until.test); if (constant == 1) { return 1; } loop = compiler_new_block(c); end = compiler_new_block(c); if (constant == -1) { anchor = compiler_new_block(c); if (anchor == NULL) return 0; } if (loop == NULL || end == NULL) return 0; ADDOP_JREL(c, SETUP_LOOP, end); compiler_use_next_block(c, loop); if (!compiler_push_fblock(c, LOOP, loop)) return 0; if (constant == -1) { VISIT(c, expr, s->v.Until.test); ADDOP_JABS(c, POP_JUMP_IF_TRUE, anchor); } VISIT_SEQ(c, stmt, s->v.Until.body); ADDOP_JABS(c, JUMP_ABSOLUTE, loop); if (constant == -1) { compiler_use_next_block(c, anchor); ADDOP(c, POP_BLOCK); } compiler_pop_fblock(c, LOOP, loop); compiler_use_next_block(c, end); return 1; }</code>
- Modifiez la fonction symtable_visit_stmt() en Python/ symtable.c pour gérer les instructions "jusqu'à" :
<code class="c">case While_kind: VISIT(st, expr, s->v.While.test); VISIT_SEQ(st, stmt, s->v.While.body); if (s->v.While.orelse) VISIT_SEQ(st, stmt, s->v.While.orelse); break; case Until_kind: VISIT(st, expr, s->v.Until.test); VISIT_SEQ(st, stmt, s->v.Until.body); break;</code>
Remarque : Ceci est un aperçu de haut niveau. Reportez-vous à l'article cité pour des étapes et des explications plus détaillées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Inpython, listSusedynamicMemoryallocation withover-allocation, whileLumpyArraySallocateFixedMemory.1) listsallocatemoreMoryThreededEdededInitialement, redimensipwenessary.2) NumpyArraySallocateExactMemoryForElements, offrantwectable usinessflexibilité.

Inpython, YouCanscthedatatatypeyfelemememedenernSspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formateur préséconstrolatatype.

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SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

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