Maison  >  Article  >  développement back-end  >  Comment séparer les valeurs séparées par des virgules en plusieurs lignes dans un DataFrame Pandas ?

Comment séparer les valeurs séparées par des virgules en plusieurs lignes dans un DataFrame Pandas ?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteoriginal
2024-10-27 19:32:02489parcourir

How to Separate Comma-Separated Values into Multiple Rows in a Pandas DataFrame?

Diviser la cellule en plusieurs lignes dans Pandas DataFrame

Dans ce scénario, vous disposez d'un DataFrame qui contient des données de commandes, où chaque commande contient plusieurs packages stockés séparés par des virgules. chaînes dans les colonnes package et package_code. L'objectif est de diviser ces packages et de créer une nouvelle ligne pour chaque package qui inclut les détails de la commande correspondants.

En supposant que toutes les colonnes fractionnables contiennent le même nombre d'éléments séparés par des virgules, vous pouvez utiliser les étapes suivantes pour y parvenir. la sortie souhaitée :

<code class="python">import pandas as pd

# Create the sample DataFrame
df = pd.DataFrame({"order_id": [1, 3, 7], "order_date": ["20/5/2018", "22/5/2018", "23/5/2018"], "package": ["p1,p2,p3", "p4", "p5,p6"], "package_code": ["#111,#222,#333", "#444", "#555,#666"]})

# Use pandas functions to split and explode the columns
result_df = (df.set_index(['order_id', 'order_date'])
              .apply(lambda x: x.str.split(',').explode())
              .reset_index())

# Display the output DataFrame
print(result_df)</code>

Ce code définit d'abord les colonnes à ne pas toucher comme index. Il parcourt ensuite chaque colonne, divise les valeurs par virgules et les explose dans leurs propres lignes. Enfin, l'index est réinitialisé pour obtenir le format souhaité.

Le DataFrame de sortie aura une ligne distincte pour chaque package, y compris les détails de sa commande.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn