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Comprendre la compréhension des listes imbriquées
La compréhension des listes imbriquées est une fonctionnalité puissante de Python qui vous permet de créer des structures de données complexes sans effort. Pour comprendre comment cela fonctionne, examinons une version simplifiée :
<code class="python">[(min([row[i] for row in rows]), max([row[i] for row in rows])) for i in range(len(rows[0]))]</code>
Cette expression est équivalente à la boucle for suivante :
<code class="python">result=[] for i in range(len(rows[0])): innerResult=[] for row in rows: innerResult.append(row[i]) innerResult2=[] for row in rows: innerResult2.append(row[i]) tuple=(min(innerResult), max(innerResult2)) result.append(tuple)</code>
La clé pour comprendre la compréhension des listes imbriquées est l'imbrication des boucles for. La boucle externe parcourt les éléments des lignes[0], tandis que la boucle interne parcourt les lignes en lignes.
Dans l'expression ci-dessus, la première boucle for est responsable de la création de la structure externe de la liste. Pour chaque itération, il crée un nouveau tuple. Pendant ce temps, la seconde boucle for crée la structure interne du tuple. Pour chaque ligne en lignes, il extrait l'élément à l'index i et l'ajoute à la liste de résultats interne.
Pour généraliser ce concept, toute compréhension de liste imbriquée de la forme
<code class="python">[exp2([exp1 for x in xSet]) for y in ySet]</code>
Peut être traduit dans la structure de boucle for :
<code class="python">result=[] for y in ySet: innerResult =[] for x in xSet: innerResult.append(exp1) exp2Result = exp2(innerResult) result.append(exp2Result)</code>
Pour les cas plus simples, l'équivalence est simple :
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