Pourquoi la méthode Pandas `replace()` ne remplace-t-elle pas les sous-chaînes ?

Dépannage de la méthode Replace() de Pandas pour les remplacements de DataFrame

Lorsque vous travaillez avec des DataFrames Pandas, l'utilisation de la méthode replace() pour remplacer les valeurs est une opération courante. Cependant, parfois, replace() peut ne pas sembler fonctionner correctement, comme l'illustre le scénario présenté dans la question.

Dans ce cas, un DataFrame avec trois colonnes ("color", "second_color" et 'valeur') a été créée. L'objectif était de remplacer toutes les occurrences de la chaîne « blanc » par NaN. Cependant, lors de l'utilisation du code df.replace('white', np.nan), le DataFrame est resté inchangé.

Bien que la cause de ce problème ne soit pas explicitement abordée dans la question, la solution fournie se concentre sur un autre complication potentielle lors de l'utilisation de replace() : le paramètre regex.

Activation des remplacements partiels avec regex=True

Par défaut, la méthode replace() effectue des recherches de remplacement complet, ce qui signifie qu'il ne remplacera que des valeurs entières. Si des remplacements partiels sont souhaités, où les occurrences d'une sous-chaîne sont remplacées, le paramètre regex doit être défini sur True.

Modifier le code pour inclure regex=True résout le problème :

<code class="python">df.replace('white', np.nan, regex=True)</code>

Avec regex=True, la méthode replace() fera correspondre la sous-chaîne « blanc » dans les cellules et les remplacera par NaN.

Considérations supplémentaires

Bien que la solution fournie soit efficace résout le problème du remplacement partiel, il convient de noter que l'utilisation de inplace=True peut avoir des conséquences supplémentaires. Il est recommandé d'examiner attentivement les implications de la modification d'un DataFrame en place.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!