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Le titre pourrait être : Comment pouvons-nous détecter efficacement les requêtes charabia dans les moteurs de recherche ?

Linda Hamilton
Linda Hamiltonoriginal
2024-10-27 11:47:30924parcourir

The title could be: How Can We Effectively Detect Gibberish Queries in Search Engines?

Détection des requêtes charabia : existe-t-il une solution ?

Les recherches sur Internet incluent souvent des chaînes absurdes telles que "putjbtghguhjjjanika". L'identification de ces « recherches charabia » peut être utile pour filtrer les résultats non pertinents et identifier le spam potentiel ou les activités malveillantes.

Une approche pour détecter le charabia consiste à analyser les transitions de caractères. En anglais, la probabilité de transitions entre des paires de lettres communes (par exemple « th ») est élevée. En charabia, cependant, ces probabilités peuvent s’écarter considérablement. En créant un modèle de probabilités de transition à partir d'un texte anglais valide, vous pouvez calculer un score pour une requête en fonction du produit de ses probabilités de transition.

Alternativement, les techniques d'apprentissage automatique telles que les chaînes de Markov peuvent fournir une approche plus complète. . En créant un modèle de séquences de caractères, les chaînes de Markov attribuent des probabilités à diverses formations de mots. Les requêtes qui s'écartent considérablement de ces probabilités peuvent être classées comme du charabia.

Voici quelques considérations clés lors de la mise en œuvre d'un algorithme de détection du charabia :

  • Données d'entraînement : Le la qualité de vos données d’entraînement aura un impact significatif sur la précision de votre détection. Utilisez un texte anglais clair et représentatif pour la formation.
  • Pondération des données : Si vous avez accès aux journaux de requêtes de votre site Web, envisagez de les surpondérer dans le processus de formation afin de mieux capturer le vocabulaire spécifique et les modèles de recherche. de vos utilisateurs.
  • Dépendance de la langue : Les algorithmes de détection du charabia dépendent intrinsèquement de la langue. Si vos utilisateurs effectuent des recherches dans plusieurs langues, vous devrez peut-être créer des modèles distincts ou mettre en œuvre un système d'identification des langues.

D'autres exemples de recherches charabia potentielles incluent :

  • Utilisation de caractères non standard : "asdqweasdqw"
  • Frappes aléatoires : "paykaprkg"
  • Séquences de mots incohérentes : "iwepr wepr ow"

En intégrant ces techniques de détection dans votre moteur de recherche, vous pouvez filtrer les recherches charabia, améliorer la pertinence de vos résultats et atténuer l'impact du spam potentiel ou des activités malveillantes sur votre site Web.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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