Maison > Article > développement back-end > Voici quelques titres basés sur des questions qui correspondent au contenu de votre article : * Comment modifier la taille de la police dans les tracés Matplotlib : un guide complet * Vous souhaitez ajuster la taille de la police dans Matplotlib ? Voici Yo
Changement de la taille de la police dans les tracés Matplotlib : guide complet
Introduction :
Matplotlib est une bibliothèque Python polyvalente pour créer des visualisations statiques, animées et interactives. La modification de la taille de la police des différents éléments du tracé peut améliorer considérablement la lisibilité et la présentation de ces visualisations. Cet article fournit un guide complet sur la façon de modifier la taille de police de tous les éléments d'un tracé matplotlib.
Modification de la taille de police d'éléments individuels :
Pour modifier la taille de police de éléments spécifiques éléments, tels que les étiquettes de coche, utilisez la méthode rc() suivante :
<code class="python">import matplotlib matplotlib.rc('xtick', labelsize=20) matplotlib.rc('ytick', labelsize=20) </code>
Modification de la taille de la police de tous les éléments :
Pour définir la taille de la police de tous les éléments (les coches , étiquettes, titre) en une seule étape, utilisez la fonction rc() avec un dictionnaire de polices :
<code class="python">font = {'family' : 'normal', 'weight' : 'bold', 'size' : 22} matplotlib.rc('font', **font)</code>
Vous pouvez également utiliser la méthode de mise à jour rcParams :
<code class="python">matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})</code>
Méthode rcParams :
La méthode rcParams permet un contrôle plus granulaire sur les propriétés de police, comme indiqué ci-dessous :
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams.update({'font.family': 'serif', 'font.size': 22, 'font.weight': 'bold'})</code>
Personnalisation de la page Matplotlib :
Pour une liste complète des options de personnalisation, reportez-vous à la page de personnalisation de Matplotlib :
https://matplotlib.org/stable/tutorials/introductory/customizing.html
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!