Maison > Article > développement back-end > Comment puis-je combiner deux Pandas DataFrames horizontalement (par colonne) en Python, similaire à la fonction « cbind » dans R ?
Question :
Comment puis-je combiner deux dataframes horizontalement (par colonne) dans Python Bibliothèque Pandas, similaire à la fonction cbind dans R ?
Solution :
Pour concaténer des dataframes horizontalement sans tenir compte des clés, utilisez la fonction pd.concat() avec le paramètre axis=1 . Ce paramètre spécifie la concaténation le long des colonnes :
<code class="python">result = pd.concat([df_a, df_b], axis=1)</code>
Exemple :
Considérons l'exemple suivant :
<code class="python">import pandas as pd dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep': [1, 1, 1], 'AAseq': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'mz':[500.0, 500.5, 501.0]} df_a = pd.DataFrame(dict_data) dict_data = {'Treatment1': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep1': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep1': [1, 1, 1], 'AAseq1': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'inte1':[1100.0, 1050.0, 1010.0]} df_b = pd.DataFrame(dict_data) result = pd.concat([df_a, df_b], axis=1) print(result)</code>
Sortie :
AAseq Biorep Techrep Treatment mz AAseq1 Biorep1 Techrep1 \ 0 ELVISLIVES A 1 C 500.0 ELVISLIVES A 1 1 ELVISLIVES A 1 C 500.5 ELVISLIVES A 1 2 ELVISLIVES A 1 C 501.0 ELVISLIVES A 1 Treatment1 inte1 0 C 1100 1 C 1050 2 C 1010
Comme vous pouvez le voir, le dataframe résultant a le même nombre de lignes et de colonnes que la somme des deux dataframes d'origine.
Méthodes alternatives :
En plus de pd.concat(), vous pouvez également utiliser merge() ou join() pour une concaténation aveugle de colonnes. Cependant, ces méthodes nécessitent des index ou des clés correspondants entre les trames de données :
<code class="python"># Using merge() result = df_a.merge(df_b, left_index=True, right_index=True) # Using join() result = df_a.join(df_b)</code>
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!