DECIMAL, FLOAT ou DOUBLE : quel type de données MySQL est le meilleur pour l'analyse statistique ?

Stockage de données dans une base de données pour l'analyse statistique : DECIMAL, FLOAT ou DOUBLE ?

Dans le contexte de l'analyse statistique, choisir le type de données approprié Le stockage des données numériques est crucial pour garantir des résultats précis. Cet article examinera les différences entre trois types de données courants dans MySQL : DECIMAL, FLOAT et DOUBLE, afin de déterminer lequel est le mieux adapté au stockage de données statistiques.

DECIMAL

DECIMAL, également connu sous le nom de NUMERIC, est un type de données qui stocke des valeurs numériques exactes avec un nombre fixe de chiffres décimaux. Il est plus précis que FLOAT ou DOUBLE, ce qui en fait le choix privilégié pour stocker des valeurs nécessitant une grande précision, telles que des données ou des mesures financières. DECIMAL peut stocker un maximum de 65 chiffres, avec jusqu'à 30 chiffres après la virgule décimale.

FLOAT

FLOAT est un type de données qui stocke des valeurs flottantes simple précision. numéros de points. Il représente les nombres sous forme d'approximations, sa précision est donc inférieure à DECIMAL. FLOAT a une plage de précision de 0 à 23, ce qui donne une colonne de 4 octets. Sa précision est d'environ 7 décimales.

DOUBLE

DOUBLE est un type de données qui stocke des nombres à virgule flottante double précision. Il a une plage de précision de 24 à 53, ce qui donne une colonne de 8 octets. DOUBLE est plus précis que FLOAT, avec une précision d'environ 14 décimales.

Quel type de données utiliser ?

Pour les données statistiques les plus exactes et les plus précises, DECIMAL est le meilleur choix. DECIMAL stocke des valeurs numériques exactes, garantissant que les calculs et fonctions statistiques, tels que AVG(), LOG10() et TRUNCATE(), produisent des résultats précis.

Bien que FLOAT et DOUBLE fournissent des approximations de valeurs, ils peuvent introduire erreurs d'arrondi dans les calculs statistiques. Dans les cas où une haute précision n'est pas requise, FLOAT ou DOUBLE peuvent convenir, surtout compte tenu de leur taille de stockage plus petite.

Les mathématiques à virgule flottante sont basées sur des nombres approximatifs, ce qui peut introduire de légères inexactitudes dans les calculs. Bien qu'il puisse être utile pour des calculs généraux, il n'est pas recommandé pour une analyse statistique très précise.

Conclusion

Lors du stockage de données statistiques dans MySQL, DECIMAL doit être utilisé pour une exactitude et une précision maximales. Dans les cas où une haute précision n'est pas requise, FLOAT ou DOUBLE peuvent être utilisés pour optimiser l'espace de stockage. Il est important de réfléchir attentivement au type d'analyse statistique qui sera effectuée et au niveau de précision requis lors du choix du type de données approprié.

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