


Comment surmonter l'exception ElementClickInterceptedException dans Splinter/Selenium ?
Surmonter l'exception ElementClickInterceptedException dans Splinter / Selenium
Lorsque vous essayez de cliquer sur un élément d'une page Web, vous pouvez rencontrer la frustrante ElementClickInterceptedException. Cela se produit lorsqu'un élément obstrue la zone cliquable d'un autre élément. Plus précisément, le message d'erreur indique que l'élément sur lequel vous essayez de cliquer est masqué par l'élément "loadingWhiteBox".
Pour résoudre ce problème, vous avez tenté d'utiliser la commande is_element_present_by_css pour déterminer la présence de l'élément problématique. . Cependant, cette approche ne donne pas le résultat souhaité car l'élément reste présent même lorsqu'il est inactif.
Pour résoudre efficacement cette situation, pensez à employer l'une des deux méthodes suivantes :
-
Tirer parti de l'exécution JavaScript :
element = driver.find_element_by_css('div[class*="loadingWhiteBox"]') driver.execute_script("arguments[0].click();", element)
-
Utiliser les chaînes d'action :
element = driver.find_element_by_css('div[class*="loadingWhiteBox"]') webdriver.ActionChains(driver).move_to_element(element).click(element).perform()
Ces approches devraient vous permettre de contourner l'élément obstructif et de cliquer avec succès sur l'élément souhaité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Non, NotallListOperationsResaSupportedByArrays, andviceVersa.1) ArraysDonotsUpportDynamicOperationsLIKEAPENDORINSERSERTWithoutresizing, qui oblige la performance.2) Listes de la glate-enconteConStanttimecomplexityfordirectAccessLikEArraysDo.

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Vous pouvez gérer différentes versions Python en utilisant Pyenv, Venv et Anaconda. 1) Utilisez PYENV pour gérer plusieurs versions Python: installer PYENV, définir les versions globales et locales. 2) Utilisez VENV pour créer un environnement virtuel pour isoler les dépendances du projet. 3) Utilisez Anaconda pour gérer les versions Python dans votre projet de science des données. 4) Gardez le Système Python pour les tâches au niveau du système. Grâce à ces outils et stratégies, vous pouvez gérer efficacement différentes versions de Python pour assurer le bon fonctionnement du projet.

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