


Considérations de précision lors du stockage de la latitude et de la longitude
Lorsqu'il s'agit de latitude et de longitude, il est crucial de déterminer le niveau de précision approprié pour le stockage. La recommandation générale est d'utiliser Decimal(9,6), mais la précision réelle requise variera en fonction de l'application prévue.
Pour déterminer le nombre de points décimaux nécessaires pour une précision souhaitée, considérez ce qui suit :
Impact des points décimaux sur la précision
Chaque point décimal en latitude ou en longitude fournit un niveau de précision spécifique. Le tableau suivant illustre la relation entre les décimales et la précision à l'équateur :
Decimal Places | Degrees | Distance |
---|---|---|
0 | 1.0 | 111 km |
1 | 0.1 | 11.1 km |
2 | 0.01 | 1.11 km |
3 | 0.001 | 111 m |
4 | 0.0001 | 11.1 m |
5 | 0.00001 | 1.11 m |
6 | 0.000001 | 0.111 m |
7 | 0.0000001 | 1.11 cm |
Détermination de la précision pour une précision de 50 pieds
Pour stocker un emplacement à moins de 50 pieds de sa coordonnée exacte, vous auriez besoin d'au moins 5 décimales. Cela correspond à une précision d'environ 1,11 mètres à l'équateur.
Perspective sans programmation : Précision par virgule décimale
Pour une perspective sans programmation, la précision par le point décimal est le suivant :
- 1 point décimal : Environ 11,1 km
- 2 points décimaux : Environ 1,11 km
- 3 points décimaux : Environ 111 m
- 4 points décimaux : Environ 11,1 m
- 5 points décimaux : Environ 1,11 m
- 6 points décimaux : Environ 0,111 m
En conclusion, le le niveau de précision approprié pour stocker la latitude et la longitude dépend de l’application spécifique. À des fins générales, l’utilisation de Decimal(9,6) offre un bon équilibre entre précision et efficacité de stockage. Cependant, si une précision extrême est requise, vous devrez peut-être envisager un type de données ou une approche différente.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les types de données MySQL sont divisés en types numériques, date et heure, chaîne, binaires et spatiaux. La sélection du type correct peut optimiser les performances de la base de données et le stockage de données.

Les meilleures pratiques incluent: 1) Comprendre la structure des données et les méthodes de traitement MySQL, 2) Indexation appropriée, 3) Évitez de sélectionner *, 4) en utilisant les types de jointure appropriés, 5) Utilisez des sous-requêtes avec prudence, 6) Analyser les requêtes avec Explication, 7) Considérez l'impact des requêtes sur les ressources du serveur, 8) Maintenir la base de données régulièrement. Ces pratiques peuvent faire des requêtes MySQL non seulement rapidement, mais aussi la maintenabilité, l'évolutivité et l'efficacité des ressources.

MysqlisbetterforspeedandsImplicité, adapté aux webapplications; postgresqlexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.mysqlisidealforquickprojectsAndread-havevytasks, tandis que

MySQL traite la réplication des données à travers trois modes: réplication asynchrone, semi-synchrone et de groupe. 1) Les performances de réplication asynchrones sont élevées mais les données peuvent être perdues. 2) La réplication semi-synchrone améliore la sécurité des données mais augmente la latence. 3) La réplication du groupe prend en charge la réplication et le basculement multi-maître, adaptés aux exigences de haute disponibilité.

L'instruction Explication peut être utilisée pour analyser et améliorer les performances de la requête SQL. 1. Exécutez la déclaration Expliquez pour afficher le plan de requête. 2. Analyser les résultats de sortie, prêter attention au type d'accès, à l'utilisation d'index et à la commande de jointure. 3. Créer ou ajuster les index en fonction des résultats de l'analyse, optimiser les opérations de jointure et éviter la numérisation complète de la table pour améliorer l'efficacité de la requête.

L'utilisation de MySQLDump pour la sauvegarde logique et MySQLenterPriseBackup pour la sauvegarde à chaud sont des moyens efficaces de sauvegarder les bases de données MySQL. 1. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder la base de données: mysqldump-uot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Utilisez MySQLenterPriseBackup pour Hot Backup: MySqlBackup - User = root-patkword = mot de passe - Backup-Dir = / path / to / backupbackup. Lorsque vous récupérez, utilisez la vie correspondante


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